Jaka jest gwarancja dostępności (SLA) Vast.ai?
Odpowiedź
Vast.ai działa z United States z infrastrukturą GPU dostępną w:
Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych
Platforma zapewnia gwarancję dostępności na poziomie Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta). Dla zespołów uruchamiających produkcyjne pipeline'y inferencyjne lub treningowe, połączenie dostępności regionalnej i zobowiązań SLA powinno być brane pod uwagę przy wyborze dostawcy.
Sieć prywatna / VPC: 1
Szczegóły dotyczące cen i zgodności specyficzne dla regionu znajdziesz na Vast.ai oficjalnej stronie internetowej.
Więcej FAQ o Vast.ai
- Do jakiego rodzaju obciążeń Vast.ai jest idealny?
- Jaka jest ocena Trustpilot Vast.ai oraz łączna liczba recenzji?
- Czy mogę używać niestandardowych ram ML na Vast.ai?
- Jakie narzędzia dla programistów są dostępne na Vast.ai?
- Czy Vast.ai obsługuje wdrożenia GPU z możliwością skalowania do zera?
- Czy mogę uruchomić rozproszony trening na wielu GPU w Vast.ai?
- Czy instancje spot są dostępne w Vast.ai w celu oszczędności kosztów?
- Ile Vast.ai pobiera za wychodzący transfer danych?
- Jak mogę zdobyć darmowe kredyty GPU w Vast.ai?
- Jaka jest maksymalna ilość VRAM dostępna na instancjach GPU w Vast.ai?
- Jakie są plany cenowe i opcje rozliczeń w Vast.ai?
Przewodniki, w których występuje Vast.ai
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA A40
- Najlepsze GPU w chmurze do inferencji i obsługi modeli
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 1 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Vast.ai wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Vast.ai kontra Vultr kontra Latitude.sh – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Vast.ai kontra Vultr kontra Latitude.sh. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.4 | 1.8 | 3.7 |
| Siedziba główna | United States | United States | Brazil |
| Typ dostawcy | Rynek GPU | Multi-Chmura | Bare Metal |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 288 | 96 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Za godzinę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | 1 | 1 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni | 200 USD w ramach programu poleceń |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) | Standardowy (zależny od planu) | Brak |
| Pamięć masowa | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 100% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA |
Vast.ai
Vultr
Latitude.sh