Ile Vast.ai pobiera za wychodzący transfer danych?
Odpowiedź
Vast.ai obsługuje opłaty za transfer danych w następujący sposób: Zależy od hosta (cena za TB)
Ma to szczególne znaczenie dla zespołów prowadzących rozproszone szkolenia na wielu dostawcach lub udostępniających modele za pośrednictwem punktów końcowych API, które zwracają duże ładunki danych. Zerowe lub niskie opłaty za transfer danych wychodzących mogą znacząco obniżyć całkowite koszty wdrożeń produkcyjnych inferencji.
Dostępne opcje przechowywania: Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji).
Pełny cennik przepustowości i transferu danych znajduje się na oficjalnej stronie Vast.ai .
Więcej FAQ o Vast.ai
- Do jakiego rodzaju obciążeń Vast.ai jest idealny?
- Jaka jest ocena Trustpilot Vast.ai oraz łączna liczba recenzji?
- Czy mogę używać niestandardowych ram ML na Vast.ai?
- Jakie narzędzia dla programistów są dostępne na Vast.ai?
- Czy Vast.ai obsługuje wdrożenia GPU z możliwością skalowania do zera?
- Jaka jest gwarancja dostępności (SLA) Vast.ai?
- Czy mogę uruchomić rozproszony trening na wielu GPU w Vast.ai?
- Czy instancje spot są dostępne w Vast.ai w celu oszczędności kosztów?
- Jak mogę zdobyć darmowe kredyty GPU w Vast.ai?
- Jaka jest maksymalna ilość VRAM dostępna na instancjach GPU w Vast.ai?
- Jakie są plany cenowe i opcje rozliczeń w Vast.ai?
Przewodniki, w których występuje Vast.ai
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z AMD MI300X
- Najlepsze GPU w chmurze do badań i eksperymentów
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 1 USD/godz.
Te przewodniki zawierają Vast.ai wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
Vast.ai kontra Latitude.sh kontra Massed Compute – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie Vast.ai kontra Latitude.sh kontra Massed Compute. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 0 |
| Siedziba główna | United States | Brazil | United States |
| Typ dostawcy | Rynek GPU | Bare Metal | Skoncentrowane na GPU |
| Najlepsze dla | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks. VRAM (GB) | 192 | 96 | 141 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Za godzinę | Rozliczanie co minutę |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Mały kredyt testowy przy rejestracji | 200 USD w ramach programu poleceń | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Zależy od hosta (cena za TB) | Brak | Brak |
| Pamięć masowa | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | Lokalny NVMe wliczony w instancje |
| Infrastructure | |||
| Regiony | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) |
| SLA dostępności | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) | 99,9% | Tier III (projekt 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Sekundy | Sekundy | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2 Typ II HIPAA |
Vast.ai
Latitude.sh
Massed Compute