Jaka jest ocena Trustpilot RunPod oraz łączna liczba recenzji?
Odpowiedź
RunPod posiada ocenę Trustpilot na poziomie 3.8/5,0 przy 211 recenzjach na dzień April 12, 2026. Firma działa od 2022.
Recenzje na Trustpilot dostarczają wglądu w codzienne doświadczenia związane z korzystaniem z dostawcy chmurowych GPU, w tym przejrzystość rozliczeń, dostępność instancji oraz jakość wsparcia technicznego. Przeczytaj pełne recenzje na Trustpilot.
Sprawdź najnowsze funkcje i ceny na oficjalnej stronie RunPod.
Więcej FAQ o RunPod
- Czy RunPod jest lepszy do trenowania czy do wnioskowania?
- Jakie oprogramowanie wstępnie zainstalowane jest dostępne na instancjach GPU RunPod?
- Jak długo trwa uruchomienie GPU na RunPod?
- Czy bezserwerowe GPU jest dostępne na RunPod do wnioskowania?
- Czy RunPod posiada centra danych w Europie, Azji lub USA?
- Ile GPU mogę użyć w jednej instancji w RunPod?
- Jak działają instancje spot lub preemptible w RunPod?
- Czy egress danych jest bezpłatny w RunPod?
- Czy RunPod posiada darmowy plan lub okres próbny dla nowych użytkowników?
- Czy RunPod oferuje karty GPU H100, A100 lub RTX 4090?
- Jak RunPod jest wyceniany w porównaniu z innymi dostawcami chmurowych GPU?
Przewodniki, w których występuje RunPod
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z AMD MI300X
- Najlepsze GPU w chmurze do generatywnej sztucznej inteligencji
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają RunPod wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
RunPod kontra DigitalOcean kontra Vast.ai - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
Side-by-side comparison of RunPod kontra DigitalOcean kontra Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
|
Vast.ai
Natychmiastowe GPU. Przejrzyste ceny.
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.8 | 4.6 | 4.4 |
| Siedziba główna | United States | United States | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowana na GPU | N/D | Rynek GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania | Trening AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe badania obsługa LLM generatywna AI |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 192 | 192 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Rozliczanie co sekundę | Na sekundę |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| Rabaty rezerwacyjne | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D | Do 50% (rezerwacja na 1-6 miesięcy) |
| Darmowe kredyty | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | 200 USD darmowego kredytu na 60 dni | Mały kredyt testowy przy rejestracji |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (Darmowe) | Brak (wliczone w plan) | Zależy od hosta (cena za TB) |
| Pamięć masowa | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. | Zależy od hosta (cena za GB/godz., naliczana podczas istnienia instancji) |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 31 globalnych regionów | Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Ponad 500 lokalizacji, ponad 40 centrów danych |
| SLA dostępności | 99,99% | 99% | Brak formalnego SLA (widoczne oceny niezawodności hosta) |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Natychmiastowy | Minuty | Sekundy |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA GDPR CCPA |
RunPod
DigitalOcean
Vast.ai