Czy RunPod posiada darmowy plan lub okres próbny dla nowych użytkowników?
Odpowiedź
Oto co RunPod obecnie oferuje nowym użytkownikom chcącym ocenić platformę:
Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD
Biorąc pod uwagę, że najtańsza opcja GPU na RunPod kosztuje $0.06/hr, darmowe kredyty dają praktyczną możliwość uruchomienia rzeczywistych obciążeń i porównania RunPod z innymi dostawcami GPU w chmurze przed podjęciem zobowiązań finansowych.
Aby poznać aktualne oferty kredytów i warunki kwalifikacji, odwiedź oficjalną stronę RunPod .
Więcej FAQ o RunPod
- Czy RunPod jest lepszy do trenowania czy do wnioskowania?
- Jaka jest ocena Trustpilot RunPod oraz łączna liczba recenzji?
- Jakie oprogramowanie wstępnie zainstalowane jest dostępne na instancjach GPU RunPod?
- Jak długo trwa uruchomienie GPU na RunPod?
- Czy bezserwerowe GPU jest dostępne na RunPod do wnioskowania?
- Czy RunPod posiada centra danych w Europie, Azji lub USA?
- Ile GPU mogę użyć w jednej instancji w RunPod?
- Jak działają instancje spot lub preemptible w RunPod?
- Czy egress danych jest bezpłatny w RunPod?
- Czy RunPod oferuje karty GPU H100, A100 lub RTX 4090?
- Jak RunPod jest wyceniany w porównaniu z innymi dostawcami chmurowych GPU?
Przewodniki, w których występuje RunPod
- Dostawcy chmurowych GPU z dostępem SSH
- Dostawcy chmurowych GPU z NVLink lub InfiniBand
- Dostawcy chmurowych GPU z obsługą Jupyter Notebook
- Dostawcy chmurowych GPU z pamięcią trwałą
- Dostawcy GPU w chmurze bez opłat za transfer wychodzący
- Dostawcy GPU w chmurze z bezserwerowym wnioskowaniem GPU
- Dostawcy GPU w chmurze z darmowymi kredytami
- Dostawcy GPU w chmurze z instancjami Spot / Preemptible
- Dostawcy GPU w chmurze z klastrami GPU wielowęzłowymi
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Dockera i niestandardowych obrazów
- Dostawcy GPU w chmurze z obsługą Kubernetes
- Dostawcy GPU w chmurze z rozliczaniem co sekundę
- Dostawcy GPU w chmurze z zarządzaniem przez API i CLI
- Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA B300
- Najlepsze GPU w chmurze do trenowania modeli AI
- Najtańsze GPU w chmurze poniżej 0,50 USD/godz.
Te przewodniki zawierają RunPod wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.
RunPod kontra Latitude.sh kontra Massed Compute – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Porównanie obok siebie RunPod kontra Latitude.sh kontra Massed Compute. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Latitude.sh
Chmura GPU bare metal w 23 lokalizacjach na całym świecie
|
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
|
|
|---|---|---|---|
| Przegląd | |||
| Ocena Trustpilot | 3.7 | 3.7 | 0 |
| Siedziba główna | United States | Brazil | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowana na GPU | Bare Metal | Skoncentrowane na GPU |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie GPU bare metal dostrajanie badania dedykowane obciążenia generatywna AI | Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 96 | 141 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 8 | 8 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Za godzinę | Rozliczanie co minutę |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Rabaty rezerwacyjne | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D | N/D |
| Darmowe kredyty | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | 200 USD w ramach programu poleceń | Brak |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (Darmowe) | Brak | Brak |
| Pamięć masowa | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | Lokalny NVMe w cenie (do 4x 3,8 TB), Storage blokowy 0,10 USD/GB/mies., Storage systemu plików 0,05 USD/GB/mies. | Lokalny NVMe wliczony w instancje |
| Infrastructure | |||
| Regiony | 31 globalnych regionów | 23 lokalizacje: USA (8 miast), Ameryka Łacińska (5), Europa (5), APAC (4), Meksyk (Miasto Meksyk). GPU w Dallas, Frankfurcie, Sydney, Tokio | Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) |
| SLA dostępności | 99,99% | 99,9% | Tier III (projekt 99,98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | Obrazy zoptymalizowane pod ML PyTorch TensorFlow (instalowane przez użytkownika) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML |
| Wsparcie Dockera | 1 | 1 | 1 |
| Dostęp SSH | 1 | 1 | 1 |
| Notatniki Jupyter | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Czas konfiguracji | Natychmiastowy | Sekundy | Minuty |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II | Izolacja pojedynczego najemcy dostępne DPA | SOC 2 Typ II HIPAA |
RunPod
Latitude.sh
Massed Compute