Ile modeli GPU posiada flota Novita AI?

Odpowiedź

Novita AI oferuje szeroką gamę modeli GPU do zastosowań w AI, uczeniu maszynowym oraz obliczeniach wysokowydajnych. Pełna lista dostępnych GPU obejmuje:

H100 SXM, A100 SXM, L40S, RTX 4090, RTX 6000 Ada, RTX 5090, RTX 3090

Maksymalna pamięć VRAM dostępna na pojedynczym GPU w Novita AI wynosi 80 GB, a instancje można konfigurować z maksymalnie 8 GPU. Technologia połączenia stosowana w konfiguracjach wielo-GPU to NVLink, która determinuje przepustowość między GPU podczas rozproszonego treningu.

Przeglądaj pełny katalog dostępnych GPU oraz ich specyfikacje na oficjalnej stronie Novita AI .

Więcej FAQ o Novita AI

Przewodniki, w których występuje Novita AI

Te przewodniki zawierają Novita AI wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.

Novita AI kontra DigitalOcean kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)

Porównanie obok siebie Novita AI kontra DigitalOcean kontra Vultr. Szybko przejrzyj maksymalne finansowanie, podział zysków, zasady ryzyka, dźwignię, platformy, instrumenty, harmonogramy wypłat, opcje płatności, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC, aby zawęzić listę firm prop tradingowych. Dane zaktualizowane Kwiecień 2026.

Novita AI kontra DigitalOcean kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Kwiecień 2026)
Novita AI
Platforma AI & Agent Cloud z ponad 200 interfejsami API modeli, instancjami GPU oraz bezserwerowym wnioskowaniem na dużą skalę.
Visit Novita AI
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
Visit DigitalOcean
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
Visit Vultr
Przegląd
Ocena Trustpilot 3.3 4.6 1.8
Siedziba główna United States United States United States
Typ dostawcy Skoncentrowane na GPU N/D Multi-Chmura
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie generatywna AI badania obsługa LLM Stable Diffusion Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania
GPU Hardware
Modele GPU H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks. VRAM (GB) 80 192 288
Maks. liczba GPU/instancję 8 8 16
Połączenie międzywęzłowe NVLink NVLink NVLink
Pricing
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.11/hr $0.76/hr $0.47/hr
Szczegółowość rozliczeń Na sekundę Rozliczanie co sekundę Za godzinę
Spot/Preemptible 1 0 1
Rabaty rezerwacyjne N/D N/D N/D
Darmowe kredyty Do 10 000 USD dla startupów 200 USD darmowego kredytu na 60 dni Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni
Opłaty za transfer wychodzący Brak (Darmowe) Brak (wliczone w plan) Standardowy (zależny od planu)
Pamięć masowa Dysk kontenera (60 GB darmowe), dysk woluminowy, woluminy sieciowe 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3
Infrastructure
Regiony USA, UE, APAC, Ameryka Południowa, Afryka, Bliski Wschód (ponad 20 lokalizacji) Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka)
SLA dostępności 99,9% 99% 100%
Developer Experience
Frameworki PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Wsparcie Dockera 1 1 1
Dostęp SSH 1 1 1
Notatniki Jupyter 1 1 1
API / CLI 1 1 1
Czas konfiguracji N/D Minuty Minuty
Kubernetes Support 0 1 1
Business Terms
Minimalne zobowiązanie Brak Brak Brak
Zgodność SOC 2 SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1
Novita AI DigitalOcean Vultr