Jaka jest obecna ocena Trustpilot i liczba recenzji dla DigitalOcean?

Odpowiedź

Obecna ocena Trustpilot dla DigitalOcean wynosi 4.6 na 5,0, na podstawie 2,299 łącznej liczby recenzji na dzień April 12, 2026. DigitalOcean została założona w 2012.

Wszystkie opinie użytkowników można przeczytać bezpośrednio na stronie Trustpilot dla DigitalOcean. Oceny Trustpilot odzwierciedlają rzeczywiste doświadczenia użytkowników dotyczące szybkości udostępniania GPU, dokładności cen, reaktywności wsparcia oraz ogólnej niezawodności platformy.

Zobacz, jak DigitalOcean wypada na tle alternatyw i poznaj ich aktualną ofertę na oficjalnej stronie DigitalOcean.

Więcej FAQ o DigitalOcean

Przewodniki, w których występuje DigitalOcean

Te przewodniki zawierają DigitalOcean wraz z innymi dostawcami chmurowych GPU, pogrupowanymi według cech GPU, frameworków, dostępności i wymagań dla deweloperów.

DigitalOcean kontra Massed Compute kontra Vultr - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)

Side-by-side comparison of DigitalOcean kontra Massed Compute kontra Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Kwiecień 2026.

DigitalOcean kontra Massed Compute kontra Vultr - GPU Provider Comparison (Kwiecień 2026)
DigitalOcean
Prosta, skalowalna chmura GPU dla AI/ML
Visit DigitalOcean
Massed Compute
Chmura GPU z bezpośrednim wsparciem inżynierskim
Visit Massed Compute
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
Visit Vultr
Przegląd
Ocena Trustpilot 4.6 0 1.8
Siedziba główna United States United States United States
Typ dostawcy N/D Skoncentrowane na GPU Multi-Chmura
Najlepsze dla Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie wdrażanie LLM serwowanie LLM wizja komputerowa startupy generatywna AI badania Szkolenie AI inferencja rendering VFX generatywna AI dostrajanie HPC Stable Diffusion badania Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania
GPU Hardware
Modele GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X
Maks. VRAM (GB) 192 141 288
Maks. liczba GPU/instancję 8 8 16
Połączenie międzywęzłowe NVLink NVLink NVLink
Pricing
Cena wyjściowa ($/godz.) $0.76/hr $0.35/hr $0.47/hr
Szczegółowość rozliczeń Rozliczanie co sekundę Rozliczanie co minutę Za godzinę
Spot/Preemptible 0 0 1
Rabaty rezerwacyjne N/D N/D N/D
Darmowe kredyty 200 USD darmowego kredytu na 60 dni Brak Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni
Opłaty za transfer wychodzący Brak (wliczone w plan) Brak Standardowy (zależny od planu)
Pamięć masowa 500-720 GiB NVMe na rozruch (wliczone), 5 TiB NVMe na pamięć tymczasową w większych konfiguracjach, wolumeny po 0,10 USD/GiB/mies. Lokalny NVMe wliczony w instancje 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3
Infrastructure
Regiony Nowy Jork (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) Stany Zjednoczone (centra danych Tier III) 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka)
SLA dostępności 99% Tier III (projekt 99,98%) 100%
Developer Experience
Frameworki PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI wstępnie skonfigurowane szablony ML PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC
Wsparcie Dockera 1 1 1
Dostęp SSH 1 1 1
Notatniki Jupyter 1 0 1
API / CLI 1 1 1
Czas konfiguracji Minuty Minuty Minuty
Kubernetes Support 1 0 1
Business Terms
Minimalne zobowiązanie Brak Brak Brak
Zgodność SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (z BAA) CSA STAR Poziom 1 SOC 2 Typ II HIPAA SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1
DigitalOcean Massed Compute Vultr