Hoeveel GPU's kan ik gebruiken in een enkele instantie bij RunPod?
Antwoord
Ondersteuning voor gedistribueerde training bij RunPod:
NVLink interconnect met tot 8 GPU's per instantie. Multi-node training: Ja.
Ter context: het trainen van een model met 70 miljard parameters vereist doorgaans 8+ GPU's met een high-bandwidth interconnect. De beschikbare GPU-modellen bij RunPod zijn onder andere:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
Bezoek de om multi-GPU instantieconfiguraties en prijzen te bekijken.
Zie hoe RunPod de infrastructuur voor gedistribueerde training afhandelt op hun officiële website.
Meer veelgestelde vragen over RunPod
- Is RunPod beter voor training of inferentie?
- Wat is de Trustpilot-beoordeling en het totale aantal recensies van RunPod?
- Welke voorgeïnstalleerde software is beschikbaar op RunPod GPU-instanties?
- Hoe lang duurt het voordat een GPU draait op RunPod?
- Is serverloze GPU beschikbaar bij RunPod voor inferentie?
- Heeft RunPod datacenters in Europa, Azië of de VS?
- Hoe werken spot- of onderbreekbare instances bij RunPod?
- Is gegevensuitgang gratis bij RunPod?
- Heeft RunPod een gratis abonnement of proefperiode voor nieuwe gebruikers?
- Biedt RunPod H100-, A100- of RTX 4090-GPU's aan?
- Hoe wordt RunPod geprijsd in vergelijking met andere cloud GPU-aanbieders?
Gidsen waarin RunPod voorkomt
- Beste Cloud GPU-aanbieders met NVIDIA A100
- Beste Cloud-GPU's voor Stable Diffusion & Beeldgeneratie
- Cloud GPU-aanbieders met API- en CLI-beheer
- Cloud GPU-aanbieders met Docker & aangepaste images
- Cloud GPU-aanbieders met gratis tegoeden
- Cloud GPU-aanbieders met Kubernetes-ondersteuning
- Cloud GPU-aanbieders met multi-node GPU-clusters
- Cloud GPU-aanbieders met NVLink of InfiniBand
- Cloud GPU-aanbieders met ondersteuning voor Jupyter Notebook
- Cloud GPU-aanbieders met per-seconde facturering
- Cloud GPU-aanbieders met persistente opslag
- Cloud GPU-aanbieders met serverloze GPU-inferentie
- Cloud GPU-aanbieders met Spot / Preëmptieve Instances
- Cloud GPU-aanbieders met SSH-toegang
- Cloud GPU-aanbieders zonder uitgaande kosten
- Goedkoopste Cloud GPU's onder $0,50/uur
Deze gidsen bevatten RunPod samen met andere cloud GPU-aanbieders, gegroepeerd op GPU-functies, frameworks, beschikbaarheid en ontwikkelaarseisen.
RunPod vs Latitude.sh vs Vultr - GPU-aanbieder Vergelijking (April 2026)
Zij-aan-zij vergelijking van RunPod vs Latitude.sh vs Vultr. Scan snel maximale financiering, winstverdeling, risicoregels, hefboom, platforms, instrumenten, uitbetalingsschema's, betaalopties, handelsrechten en KYC-beperkingen om uw shortlist van prop trading firma's te verfijnen. Gegevens bijgewerkt April 2026.
|
RunPod
De cloud gebouwd voor AI — implementeer en schaal GPU-werkbelastingen van serverloze inferentie tot directe multi-node clusters op aanvraag.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU-cloud op 23 wereldwijde locaties
|
Vultr
High-performance cloud GPU in 32 wereldwijde regio's
|
|
|---|---|---|---|
| Overzicht | |||
| Trustpilot-beoordeling | 3.7 | 3.7 | 1.8 |
| Hoofdkantoor | United States | Brazil | United States |
| Type provider | GPU-Gefocust | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Geschikt Voor | AI-training inferentie fine-tuning Stable Diffusion batchverwerking rendering onderzoek LLM-dienstverlening generatieve AI | AI-training inferentie bare metal GPU fine-tuning onderzoek toegewijde workloads generatieve AI | AI-training inferentie videoweergave HPC Stable Diffusion game-ontwikkeling generatieve AI fijn afstemmen onderzoek |
| GPU Hardware | |||
| GPU-modellen | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 288 | 96 | 288 |
| Max GPU's per instantie | 8 | 8 | 16 |
| Interconnectie | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startprijs ($/uur) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Facturatiegranulariteit | Per seconde | Per uur | Per uur |
| Spot/Preëmptible | Ja | Nee | Ja |
| Gereserveerde kortingen | 15-29% (plannen van 1 maand tot 1 jaar) | N.v.t. | N.v.t. |
| Gratis tegoeden | $5-$500 bonus na eerste besteding van $10 | $200 via verwijzingsprogramma | Tot $300 gratis tegoed voor 30 dagen |
| Uitgaande kosten | Geen (Gratis) | Geen | Standaard (varieert per plan) |
| Opslag | Container/Volume ($0,10/GB/maand), Inactief Volume ($0,20/GB/maand), Netwerkopslag ($0,07/GB/maand 1TB) | Lokale NVMe inbegrepen (tot 4x 3,8TB), Block Storage $0,10/GB/maand, Filesysteemopslag $0,05/GB/maand | 350 GB - 61 TB NVMe (inbegrepen), Block Storage voor $0,10/GB/maand, S3-compatibele Object Storage |
| Infrastructure | |||
| Regio's | 31 wereldwijde regio's | 23 locaties: VS (8 steden), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexico-Stad. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 32 regio's verspreid over 6 continenten (Amerika, Europa, Azië, Australië, Afrika) |
| Uptime SLA | 99,99% | 99,9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-geoptimaliseerde images PyTorch TensorFlow (door gebruiker geïnstalleerd) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-ondersteuning | Ja | Ja | Ja |
| SSH-toegang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nee | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Installatietijd | Direct | Seconden | Minuten |
| Kubernetes Support | Nee | Nee | Ja |
| Business Terms | |||
| Minimale verplichting | Geen | Geen | Geen |
| Naleving | SOC 2 Type II | Single-tenant isolatie DPA beschikbaar | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
RunPod
Latitude.sh
Vultr