Bolehkah saya menggunakan rangka kerja ML tersuai pada Vast.ai?
Jawapan
Ekosistem rangka kerja ML di Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Rangka kerja ini datang dengan konfigurasi dan pengoptimuman untuk perkakasan GPU yang tersedia. Imej tersuai (1) membolehkan anda menggunakan mana-mana rangka kerja atau perpustakaan yang tidak disertakan secara lalai, termasuk binaan malam, forks tersuai, atau enjin inferens khusus seperti vLLM atau TensorRT.
Penyimpanan kekal (1) memastikan set data dan berat model anda kekal walaupun selepas memulakan semula instans.
Semak rangka kerja ML mana yang telah dipasang terlebih dahulu di Vast.ai laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang Vast.ai
- Jenis beban kerja apa yang sesuai untuk Vast.ai?
- Apakah penilaian Trustpilot Vast.ai dan jumlah bilangan ulasan?
- Apakah alat pembangun yang tersedia di Vast.ai?
- Adakah Vast.ai menyokong penyebaran GPU skala-ke-nol?
- Apakah jaminan SLA masa beroperasi Vast.ai?
- Bolehkah saya menjalankan latihan diedarkan merentasi pelbagai GPU di Vast.ai?
- Adakah instans spot tersedia di Vast.ai untuk penjimatan kos?
- Berapa banyak Vast.ai mengenakan bayaran untuk pemindahan data keluar?
- Bagaimana saya boleh mendapatkan kredit GPU percuma di Vast.ai?
- Apakah VRAM maksimum yang tersedia pada instans GPU Vast.ai?
- Apakah pelan harga dan pilihan pengebilan di Vast.ai?
Panduan Di Mana Vast.ai Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk Penalaan Halus LLM
- GPU Awan Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA B200
Panduan ini termasuk Vast.ai bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini April 2026.
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Ibu Pejabat | United States | United States | Brazil |
| Jenis Penyedia | Pasaran GPU | Tidak berkenaan | Logam Kosong |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 8 | 8 |
| Sambungan | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat | Per saat | Per jam |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Diskaun Terpelihara | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran | Kredit percuma $200 untuk 60 hari | $200 melalui program rujukan |
| Yuran Egress | Berbeza mengikut hos (RM/TB) | Tiada (termasuk dalam pelan) | Tiada |
| Penyimpanan | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 500+ lokasi, 40+ pusat data | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Masa Beroperasi | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) | 99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Sokongan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Masa Persediaan | Saat | Minit | Saat |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh