Sejauh manakah kebolehpercayaan infrastruktur Latitude.sh?
Jawapan
Latitude.sh beribu pejabat di Brazil dan mengendalikan infrastruktur GPU di kawasan berikut:
23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA masa operasi: 99.9%
Rangkaian peribadi: 1
Lokasi pusat data penting untuk beban kerja inferens yang sensitif kepada kelewatan dan untuk pematuhan dengan keperluan kediaman data. Memilih kawasan yang dekat dengan pengguna atau sumber data anda boleh mengurangkan masa perjalanan pergi balik untuk model yang dihidangkan melalui API dengan ketara.
Lihat semua lokasi pusat data yang tersedia dan penanda aras kelewatan di Latitude.sh laman web rasmi.
Lebih banyak Soalan Lazim tentang Latitude.sh
- Apa yang membezakan Latitude.sh daripada penyedia GPU awan lain?
- Berapa banyak ulasan Trustpilot yang dimiliki oleh Latitude.sh, dan apakah skor mereka?
- Adakah Latitude.sh menyokong Hugging Face, vLLM, atau rangka kerja inferens lain?
- Bolehkah saya SSH ke dalam contoh GPU di Latitude.sh?
- Bagaimana GPU tanpa pelayan berfungsi di Latitude.sh?
- Adakah Latitude.sh menyokong kluster GPU berbilang nod?
- Adakah Latitude.sh menyediakan instans GPU yang boleh diganggu pada harga lebih rendah?
- Apakah yuran pemindahan data dan penyimpanan di Latitude.sh?
- Apakah kredit percuma atau tawaran promosi yang disediakan oleh Latitude.sh?
- Perkakasan GPU apa yang boleh saya sewa dari Latitude.sh?
- Berapa kos untuk menyewa GPU dari Latitude.sh?
Panduan Di Mana Latitude.sh Ditampilkan
- GPU Awan Terbaik untuk Stable Diffusion & Penjanaan Imej
- GPU Awan Termurah Di Bawah $0.50/jam
- Penyedia GPU Awan dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Awan dengan Docker & Imej Tersuai
- Penyedia GPU Awan dengan Inferens GPU Tanpa Pelayan
- Penyedia GPU Awan dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Awan dengan Kluster GPU Berbilang Nod
- Penyedia GPU Awan dengan Kredit Percuma
- Penyedia GPU Awan dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Awan dengan Pengebilan Per-Saat
- Penyedia GPU Awan dengan Pengurusan API & CLI
- Penyedia GPU Awan dengan Penyimpanan Kekal
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Awan dengan Sokongan Kubernetes
- Penyedia GPU Awan dengan Yuran Egres Kosong
- Penyedia GPU Awan Terbaik dengan NVIDIA RTX A6000
Panduan ini termasuk Latitude.sh bersama penyedia GPU awan lain, dikelompokkan mengikut ciri GPU, rangka kerja, ketersediaan, dan keperluan pembangun.
Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan sebelah menyebelah Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai. Imbas dengan cepat pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadual pembayaran, pilihan pembayaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC untuk mengecilkan senarai firma dagangan prop anda. Data dikemas kini April 2026.
|
Latitude.sh
Awan GPU logam kosong merentasi 23 lokasi global
|
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
|
Vast.ai
GPU Segera. Harga Telus.
|
|
|---|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |||
| Penilaian Trustpilot | 3.7 | 4.6 | 4.4 |
| Ibu Pejabat | Brazil | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Logam Kosong | Tidak berkenaan | Pasaran GPU |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens GPU logam kosong penalaan halus penyelidikan beban kerja khusus AI generatif | Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maksimum VRAM (GB) | 96 | 80 | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 | 2 | 8 |
| Sambungan | NVLink | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mula ($/jam) | $0.35/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per jam | Per saat |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 1 |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan | Sehingga 50% (tempahan 1-6 bulan) |
| Kredit Percuma | $200 melalui program rujukan | Tiada | Kredit ujian kecil semasa pendaftaran |
| Yuran Egress | Tiada | Tidak berkenaan | Berbeza mengikut hos (RM/TB) |
| Penyimpanan | NVMe tempatan disertakan (sehingga 4x 3.8TB), Penyimpanan Blok $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Fail $0.05/GB/bulan | NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) | Berbeza mengikut hos (RM/GB/jam, dikenakan semasa instans wujud) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 bandar), LATAM (5), Eropah (5), APAC (4), Mexico City. GPU di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Masa Beroperasi | 99.9% | 99.97% | Tiada SLA rasmi (skor kebolehpercayaan hos boleh dilihat) |
| Developer Experience | |||
| Rangka Kerja | Imej dioptimumkan ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Sokongan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Masa Persediaan | Saat | Minit | Saat |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | Pengasingan penyewa tunggal DPA tersedia | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Jenis 2 HIPAA GDPR CCPA |
Latitude.sh
Cherry Servers
Vast.ai