벌트에서 자체 CUDA 툴킷과 프레임워크를 설치할 수 있습니까?
답변
벌트의 ML 프레임워크 생태계:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
이 프레임워크들은 사용 가능한 GPU 하드웨어에 맞게 사전 구성되고 최적화되어 있습니다. 사용자 지정 이미지(1)를 통해 기본 포함되지 않은 프레임워크나 라이브러리, 야간 빌드, 사용자 지정 포크 또는 vLLM, TensorRT와 같은 특수 추론 엔진도 배포할 수 있습니다.
영구 저장소(1)는 인스턴스 재시작 시에도 데이터셋과 모델 가중치를 유지합니다.
어떤 ML 프레임워크가 사전 설치되어 있는지 벌트 공식 웹사이트에서 확인하십시오.
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- 다중 노드 GPU 클러스터를 지원하는 클라우드 GPU 제공업체
- 도커 및 맞춤 이미지가 지원되는 클라우드 GPU 제공업체
- 무료 크레딧을 제공하는 클라우드 GPU 제공업체
- 서버리스 GPU 추론이 가능한 클라우드 GPU 제공업체
- 스팟 / 선점형 인스턴스를 제공하는 클라우드 GPU 공급자
- 시간당 $0.50 미만의 가장 저렴한 클라우드 GPU
- 영구 스토리지를 제공하는 클라우드 GPU 공급자
- 이그레스 요금이 없는 클라우드 GPU 제공업체
- 초 단위 과금이 가능한 클라우드 GPU 제공업체
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벌트 대 매스드 컴퓨트 대 런팟 - GPU 제공업체 비교 (4월 2026)
벌트 대 매스드 컴퓨트 대 런팟의 나란히 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 위험 규칙, 레버리지, 플랫폼, 거래 상품, 지급 일정, 결제 옵션, 거래 권한 및 KYC 제한을 빠르게 확인하여 프로프 트레이딩 업체 후보를 좁히세요. 데이터 업데이트: 4월 2026.
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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런팟
AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 1.8 | 0 | 3.8 |
| 본사 | United States | United States | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | GPU 중심 | GPU 중심 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 141 | 288 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 분 단위 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 1 | 0 | 1 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 | 15-29% (1개월~1년 계획) |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 없음 | 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 | 없음 (무료) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 | 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 미국 (Tier III 데이터 센터) | 31개 글로벌 지역 |
| 가동 시간 SLA | 100% | Tier III (99.98% 설계) | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 분 | 즉시 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II HIPAA | SOC 2 유형 II |
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