Vast.ai에서 아웃바운드 데이터 전송에 대해 얼마를 청구합니까?
답변
Vast.ai는 데이터 전송 요금을 다음과 같이 처리합니다: 호스트별 상이함 ($/TB)
이는 특히 여러 제공업체에 걸쳐 분산 학습을 수행하거나 대용량 페이로드를 반환하는 API 엔드포인트를 통해 모델을 제공하는 팀에 중요합니다. 제로 또는 낮은 아웃바운드 요금은 프로덕션 추론 배포의 전체 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
사용 가능한 저장소: 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금).
전체 대역폭 및 데이터 전송 요금은 Vast.ai 공식 웹사이트에서 확인하십시오.
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Vast.ai
즉시 사용 가능한 GPU. 투명한 가격 정책.
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래티튜드.sh
23개 글로벌 지역에 걸친 베어 메탈 GPU 클라우드
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매스드 컴퓨트
엔지니어 직접 지원이 포함된 GPU 클라우드
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|---|---|---|---|
| 개요 | |||
| Trustpilot 평점 | 4.4 | 3.7 | 0 |
| 본사 | United States | Brazil | United States |
| 제공자 유형 | GPU 마켓플레이스 | 베어 메탈 | GPU 중심 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 연구 대형 언어 모델 서비스 생성 AI | AI 교육 추론 베어 메탈 GPU 파인튜닝 연구 전용 작업 부하 생성 AI | AI 학습 추론 VFX 렌더링 생성 AI 미세 조정 HPC Stable Diffusion 연구 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 모델 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| 최대 VRAM (GB) | 192 | 96 | 141 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 8 | 8 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink, 인피니밴드 | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| 청구 단위 | 초당 | 시간당 | 분 단위 |
| 스팟/선점 가능 | 1 | 0 | 0 |
| 예약 할인 | 최대 50% (1-6개월 예약) | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 가입 시 소액 테스트 크레딧 | 추천 프로그램을 통한 $200 | 없음 |
| 아웃바운드 요금 | 호스트별 상이함 ($/TB) | 없음 | 없음 |
| 스토리지 | 호스트별 상이함 ($/GB/시간, 인스턴스 존재 시 과금) | 로컬 NVMe 포함(최대 4x 3.8TB), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, 파일시스템 스토리지 $0.05/GB/월 | 인스턴스에 로컬 NVMe 포함 |
| Infrastructure | |||
| 지역 | 500개 이상 위치, 40개 이상 데이터 센터 | 23개 지역: 미국(8개 도시), 라틴아메리카(5), 유럽(5), 아시아태평양(4), 멕시코시티. GPU는 달라스, 프랑크푸르트, 시드니, 도쿄에 위치 | 미국 (Tier III 데이터 센터) |
| 가동 시간 SLA | 공식 SLA 없음 (호스트 신뢰도 점수 확인 가능) | 99.9% | Tier III (99.98% 설계) |
| Developer Experience | |||
| 프레임워크 | 파이토치 텐서플로우 CUDA vLLM ComfyUI | ML 최적화 이미지 PyTorch TensorFlow(사용자 설치) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 사전 구성된 ML 템플릿 |
| 도커 지원 | 1 | 1 | 1 |
| SSH 접근 | 1 | 1 | 1 |
| 주피터 노트북 | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| 설정 시간 | 초 | 초 단위 | 분 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2 유형 2 HIPAA GDPR CCPA | 단일 테넌트 격리 DPA 제공 가능 | SOC 2 유형 II HIPAA |
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