런팟는 학습(training)과 추론(inference) 중 어느 쪽에 더 적합합니까?

답변

런팟는 누구에게 가장 적합합니까? AI 학습, 추론, 미세 조정, 스테이블 디퓨전, 배치 처리, 렌더링, 연구, 대형 언어 모델(LLM) 서비스, 생성 AI

런팟는 GPU 중심 클라우드 GPU 제공자로 분류됩니다. 이 플랫폼은 B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4를 포함한 GPU 모델을 제공하며, 진입 가격은 $0.06/hr입니다.

언어 모델 미세 조정, 대규모 추론 실행 또는 컴퓨터 비전 모델 훈련 여부에 관계없이, 적합한 선택은 GPU 유형, VRAM, 인터커넥트 및 예산에 대한 귀하의 구체적인 요구 사항에 달려 있습니다.

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런팟 대 벌트 대 디지털오션 - GPU Provider Comparison (4월 2026)

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런팟
AI를 위해 구축된 클라우드 — 서버리스 추론부터 즉시 다중 노드 클러스터까지 GPU 워크로드를 필요에 따라 배포하고 확장합니다.
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벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
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디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
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개요
Trustpilot 평점 3.8 1.8 4.6
본사 United States United States United States
제공자 유형 GPU 중심 멀티 클라우드 해당 없음
최적 용도 AI 학습 추론 미세 조정 스테이블 디퓨전 배치 처리 렌더링 연구 대형 언어 모델(LLM) 서비스 생성 AI AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구
GPU Hardware
GPU 모델 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
최대 VRAM (GB) 288 288 192
인스턴스당 최대 GPU 8 16 8
인터커넥트 NVLink NVLink NVLink
Pricing
시작 가격 ($/시간) $0.06/hr $0.47/hr $0.76/hr
청구 단위 초당 시간당 초당
스팟/선점 가능 1 1 0
예약 할인 15-29% (1개월~1년 계획) 해당 없음 해당 없음
무료 크레딧 최초 $10 사용 후 $5-$500 보너스 30일간 최대 $300 무료 크레딧 60일간 $200 무료 크레딧
아웃바운드 요금 없음 (무료) 표준 (플랜에 따라 다름) 없음 (플랜에 포함)
스토리지 컨테이너/볼륨 ($0.10/GB/월), 유휴 볼륨 ($0.20/GB/월), 네트워크 스토리지 ($0.07/GB/월 1TB) 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB
Infrastructure
지역 31개 글로벌 지역 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3)
가동 시간 SLA 99.99% 100% 99%
Developer Experience
프레임워크 PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
도커 지원 1 1 1
SSH 접근 1 1 1
주피터 노트북 1 1 1
API / CLI 1 1 1
설정 시간 즉시 분 단위 분
Kubernetes Support 0 1 1
Business Terms
최소 약정 없음 없음 없음
규정 준수 SOC 2 유형 II SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1
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