Vultr はGPUインスタンス間のプライベートネットワークを提供していますか？
回答
Vultr は United States を拠点にGPUインフラを提供し、以下の地域で利用可能です：
6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン
プラットフォームは 100% の稼働保証を提供しています。本番レベルの推論やトレーニングパイプラインを運用するチームにとって、地域の可用性とSLAの組み合わせはプロバイダー選択の重要な要素です。
プライベートネットワーキング / VPC：1
地域別の価格やコンプライアンスの詳細は Vultr 公式サイト をご覧ください。
Vultr に関するその他のFAQ
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Vultr が掲載されているガイド
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Vultr 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャン - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of Vultr 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャン. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 0 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | GPU特化型 | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 141 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 分単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | なし | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | なし | なし（プランに含む） |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 100% | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 数分 | 分 | 分単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
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