Vultrはサインアップボーナスや無料コンピュートクレジットを提供していますか？
回答
Vultr の無料クレジット状況：30日間で最大300ドルの無料クレジット
Vultr のGPUインスタンスは $0.47/hr から利用可能で、プロモーションクレジットは複数回の短時間トレーニングや推論テストに活用できます。
無料GPUクレジットの取得は Vultr 公式サイト で行えます。
Vultr に関するその他のFAQ
- AI/MLプロジェクトに Vultr を使うべきですか？
- VultrはTrustpilotで高評価ですか？
- Vultrに自分のCUDAツールキットやフレームワークをインストールできますか？
- Vultrのセットアップと展開の体験はどのようなものですか？
- VultrはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
- Vultr はGPUインスタンス間のプライベートネットワークを提供していますか？
- VultrではNVLinkまたはInfiniBandは利用可能ですか？
- 障害耐性のあるワークロード向けに Vultr でプリエンプティブルGPUオプションはありますか？
- Vultr に隠れた帯域幅料金はありますか？
- Vultrで利用可能なGPUの仕様は何ですか？
- Vultr はGPUの計算時間に対してどのように料金を請求しますか？
Vultr が掲載されているガイド
- 1時間あたり1ドル未満の最安クラウドGPU
- AMD MI300X搭載のベストクラウドGPUプロバイダー
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- ビデオレンダリング＆VFXに最適なクラウドGPU
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
- 永続ストレージ付きクラウドGPUプロバイダー
- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に Vultr が含まれています。
Vultr 対 マストコンピュート 対 RunPod - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of Vultr 対 マストコンピュート 対 RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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RunPod
AIのために構築されたクラウド — サーバーレス推論から即時のマルチノードクラスタまで、GPUワークロードをオンデマンドで展開・スケール可能。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 0 | 3.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | GPU特化型 | GPU特化型 |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、レンダリング、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | B300、B200、H200、H100 SXM、H100 PCIe、H100 NVL、MI300X、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX PRO 6000、L40S、L40、RTX 6000 Ada、RTX 5000 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX 4090、RTX 4080 SUPER、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070、A40、A30、A2、L4 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 141 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 分単位 | 毎秒 |
| スポット/プリエンプティブル | 1 | 0 | 1 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 15〜29％（1ヶ月〜1年プラン） |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | なし | 最初の10ドル使用後に5〜500ドルのボーナス |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | なし | なし（無料） |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | インスタンスにローカルNVMeを含む | コンテナ/ボリューム（0.10ドル/GB/月）、アイドルボリューム（0.20ドル/GB/月）、ネットワークストレージ（0.07ドル/GB/月 1TB） |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | 31のグローバルリージョン |
| 稼働率SLA | 100% | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99.99％ |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 数分 | 分 | 即時 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII |
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