ラティチュード.shはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
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ラティチュード.shはサーバーレスを提供していますか？ 0
サーバーレスGPUは推論ワークロードのインフラ管理を不要にします。専用インスタンスを用意する代わりに、モデルエンドポイントが自動でリクエストを処理し、稼働時間分のみ課金されます。これはML予測API、チャットボットのバックエンド、画像生成エンドポイントに最適です。
基本GPU価格: $0.35/hr。
サーバーレス推論APIはラティチュード.sh公式サイトでお試しください。
ラティチュード.sh に関するその他のFAQ
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ラティチュード.sh 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャン - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of ラティチュード.sh 対 マストコンピュート 対 デジタルオーシャン. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 3.7 | 0 | 4.6 |
| 本社所在地 | Brazil | United States | United States |
| プロバイダータイプ | ベアメタル | GPU特化型 | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 96 | 141 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.35/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 分単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 紹介プログラムで200ドル | なし | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | なし | なし | なし（プランに含む） |
| ストレージ | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | インスタンスにローカルNVMeを含む | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 99.9% | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 秒単位 | 分 | 分単位 |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
ラティチュード.sh
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