Is NVIDIA RTX 4000 Ada affordable for pre-training in the cloud?

回答

Cloud NVIDIA RTX 4000 Ada pricing in April 2026: on-demand starts at $0.76 per hour (cheapest at DigitalOcean), spot at per hour (cheapest at ), reserved ~up to 40% below on-demand.

For reference, 1 providers currently list NVIDIA RTX 4000 Ada capacity. Differences in interconnect, regions, and SLA explain why rates span a wide band — the lowest-cost isn't always the right answer for multi-node training or regulated real-time serving.

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デジタルオーシャン GPUプロバイダーのレビューと主要情報 (4月 2026)

デジタルオーシャンの概要:最大資金、利益分配、ドローダウン規則、レバレッジ、取引商品、支払いスケジュール、支払い方法、取引許可、KYC。データ検証日 4月 2026。

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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
Visit デジタルオーシャン
概要
Trustpilot評価 4.6
本社所在地 United States
プロバイダータイプ 該当なし
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究
GPUハードウェア
GPUモデル RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200
最大VRAM(GB) 192
インスタンスあたり最大GPU数 8
インターコネクト NVLink
価格
開始価格($/時) $0.76/hr
請求単位 秒単位
スポット/プリエンプティブル いいえ
予約割引 該当なし
無料クレジット 60日間有効の200ドル無料クレジット
転送料金 なし(プランに含む)
ストレージ 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB
インフラストラクチャ
リージョン ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3)
稼働率SLA 99%
開発者体験
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face
Docker対応 はい
SSHアクセス はい
Jupyterノートブック はい
API / CLI はい
セットアップ時間 分単位
Kubernetesサポート はい
ビジネス条件
最低利用期間 なし
コンプライアンス SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1
デジタルオーシャン

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