デジタルオーシャンの現在のTrustpilot評価とレビュー数はいくつですか？
回答
デジタルオーシャンの現在のTrustpilot評価は、2,299件の総レビューに基づき、5.0点満点中4.6です（April 12, 2026時点）。デジタルオーシャンは2012に設立されました。
すべてのユーザーレビューは、デジタルオーシャンのTrustpilotページで直接ご覧いただけます。Trustpilotの評価は、GPU提供速度、価格の正確さ、サポートの応答性、プラットフォーム全体の信頼性に関する実際のユーザー体験を反映しています。
デジタルオーシャンが他の選択肢とどう比較されるか、また現在の提供内容はデジタルオーシャン公式ウェブサイトでご確認ください。
デジタルオーシャン に関するその他のFAQ
- デジタルオーシャン は何に最適ですか？
- デジタルオーシャンはどの機械学習フレームワークに対応していますか？
- デジタルオーシャンでGPUインスタンスをどれくらい速く展開できますか？
- デジタルオーシャンはサーバーレスGPU推論を提供していますか？
- デジタルオーシャン のデータセンターはどこにありますか？
- デジタルオーシャンはNVLinkまたはInfiniBandを使ったマルチGPUインスタンスをサポートしていますか？
- デジタルオーシャン はスポットまたはプリエンプティブルGPUインスタンスを提供していますか？
- デジタルオーシャン は出力やデータ転送料金を請求しますか？
- デジタルオーシャンは無料クレジットや無料トライアルを提供していますか？
- デジタルオーシャンはどのGPUモデルを提供していますか？
- デジタルオーシャン の価格設定とは何で、請求はどのように行われますか？
デジタルオーシャン が掲載されているガイド
- 1時間あたり0.50ドル未満の最安クラウドGPU
- APIおよびCLI管理対応のクラウドGPUプロバイダー
- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- NVIDIA A100搭載の最高のクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
- ステーブルディフュージョン＆画像生成に最適なクラウドGPU
- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
- 永続ストレージ付きクラウドGPUプロバイダー
- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に デジタルオーシャン が含まれています。
デジタルオーシャン 対 マストコンピュート 対 Vultr - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of デジタルオーシャン 対 マストコンピュート 対 Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.6 | 0 | 1.8 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | 該当なし | GPU特化型 | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 141 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 16 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 分単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 0 | 1 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 60日間有効の200ドル無料クレジット | なし | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | なし（プランに含む） | なし | 標準（プランにより異なる） |
| ストレージ | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | インスタンスにローカルNVMeを含む | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| Infrastructure | |||
| リージョン | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | 99% | Tier III（設計稼働率99.98%） | 100% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分単位 | 分 | 数分 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
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