デジタルオーシャンでGPUインスタンスをどれくらい速く展開できますか？
回答
デジタルオーシャンでのデプロイおよび開発者ツール：
セットアップ時間：分単位
Dockerサポート：1
SSHアクセス：1
Jupyterノートブック：1
API / CLI：1
カスタムイメージ：1
高速なセットアップ時間とDockerおよびSSHサポートにより、サインアップから最初のトレーニングジョブ実行まで数分で開始できます。デジタルオーシャンは、インタラクティブ開発（Jupyter経由）と自動化パイプライン（API/CLI経由）の両方に必要なツールを提供します。
段階的なデプロイチュートリアルとクイックスタートガイドは、デジタルオーシャン公式ウェブサイトをご覧ください。
デジタルオーシャン に関するその他のFAQ
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- デジタルオーシャン はスポットまたはプリエンプティブルGPUインスタンスを提供していますか？
- デジタルオーシャン は出力やデータ転送料金を請求しますか？
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デジタルオーシャン が掲載されているガイド
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- Dockerとカスタムイメージ対応のクラウドGPUプロバイダー
- Jupyterノートブック対応のクラウドGPUプロバイダー
- Kubernetes対応のクラウドGPUプロバイダー
- NVIDIA B200搭載のおすすめクラウドGPUプロバイダー
- NVLinkまたはInfiniBandを備えたクラウドGPUプロバイダー
- SSHアクセス可能なクラウドGPUプロバイダー
- サーバーレスGPU推論対応のクラウドGPUプロバイダー
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- スポット / プリエンプティブルインスタンス対応クラウドGPUプロバイダー
- ゼロイグレス料金のクラウドGPUプロバイダー
- マルチノードGPUクラスター対応のクラウドGPUプロバイダー
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- 無料クレジット付きクラウドGPUプロバイダー
- 秒単位課金のクラウドGPUプロバイダー
これらのガイドには、GPUの特徴、フレームワーク、可用性、開発者要件ごとに分類された他のクラウドGPUプロバイダーと共に デジタルオーシャン が含まれています。
デジタルオーシャン 対 Vast.ai 対 ラティチュード.sh - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of デジタルオーシャン 対 Vast.ai 対 ラティチュード.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.6 | 4.4 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States | Brazil |
| プロバイダータイプ | 該当なし | GPUマーケットプレイス | ベアメタル |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 192 | 96 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink、InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 秒単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 1 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし |
| 無料クレジット | 60日間有効の200ドル無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | 紹介プログラムで200ドル |
| 転送料金 | なし（プランに含む） | ホストによって異なる（$/TB） | なし |
| ストレージ | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | 23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 |
| 稼働率SLA | 99% | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分単位 | 秒 | 秒単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | シングルテナント分離、DPA対応可能 |
デジタルオーシャン
Vast.ai
ラティチュード.sh