デジタルオーシャン は出力やデータ転送料金を請求しますか?
回答
デジタルオーシャンでのエグレス料金:なし(プランに含む)
エグレス料金とは、クラウドプロバイダーからデータを転送する際に発生する費用です(例:学習済みモデルの重みのダウンロード、推論結果の提供、別のプロバイダーへのデータセットの移動など)。頻繁なモデルのエクスポートや大規模なデータセットの移動を伴うMLワークフローでは重要なコスト要素です。
ストレージオプション:500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB
完全なデータ転送料金表と無料エグレス枠については、デジタルオーシャン公式サイトをご覧ください。
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デジタルオーシャン 対 マストコンピュート 対 ラティチュード.sh - GPU Provider Comparison (4月 2026)
Side-by-side comparison of デジタルオーシャン 対 マストコンピュート 対 ラティチュード.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated 4月 2026.
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.6 | 0 | 3.7 |
| 本社所在地 | United States | United States | Brazil |
| プロバイダータイプ | 該当なし | GPU特化型 | ベアメタル |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 |
| 最大VRAM(GB) | 192 | 141 | 96 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 分単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | 0 | 0 | 0 |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 60日間有効の200ドル無料クレジット | なし | 紹介プログラムで200ドル |
| 転送料金 | なし(プランに含む) | なし | なし |
| ストレージ | 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | インスタンスにローカルNVMeを含む | ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB |
| Infrastructure | |||
| リージョン | ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3) | アメリカ合衆国(Tier IIIデータセンター) | 23拠点:米国(8都市)、ラテンアメリカ(5)、ヨーロッパ(5)、アジア太平洋(4)、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 |
| 稼働率SLA | 99% | Tier III(設計稼働率99.98%) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow(ユーザーインストール)、CUDA |
| Docker対応 | 1 | 1 | 1 |
| SSHアクセス | 1 | 1 | 1 |
| Jupyterノートブック | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| セットアップ時間 | 分単位 | 分 | 秒単位 |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、HIPAA | シングルテナント分離、DPA対応可能 |
デジタルオーシャン
ラティチュード.sh