Come posso ottenere crediti GPU gratuiti su Vast.ai?
Risposta
Disponibilità di crediti gratuiti su Vast.ai: Piccolo credito di prova all'iscrizione
Le istanze GPU Vast.ai partono da $0.06/hr, quindi eventuali crediti promozionali possono essere utilizzati per più sessioni brevi di addestramento o test di inferenza.
Richieda i suoi crediti GPU gratuiti sul sito ufficiale di Vast.ai .
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Vast.ai vs Massed Compute vs Latitude.sh - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto affiancato di Vast.ai vs Massed Compute vs Latitude.sh. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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Massed Compute
Cloud GPU con supporto diretto degli ingegneri
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 4.4 | 0 | 3.7 |
| Sede centrale | United States | United States | Brazil |
| Tipo di Fornitore | Marketplace GPU | Focalizzato su GPU | Bare Metal |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering VFX AI generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion ricerca | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelli GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 192 | 141 | 96 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 8 | 8 |
| Interconnessione | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo | Al minuto | Per ora |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Sconti Riservati | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Nessuno | 200$ tramite programma di referral |
| Tariffe di Uscita | Varia in base all'host ($/TB) | Nessuno | Nessuno |
| Archiviazione | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | NVMe locale incluso con le istanze | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese |
| Infrastructure | |||
| Regioni | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | Stati Uniti (data center Tier III) | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo |
| SLA di Disponibilità | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | Tier III (progettazione 99,98%) | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI template ML preconfigurati | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA |
| Supporto Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accesso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti | Secondi |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II HIPAA | Isolamento single-tenant DPA disponibile |
Latitude.sh