Quanto è affidabile l'infrastruttura di Latitude.sh?

Risposta

Latitude.sh ha la sede centrale in Brazil e gestisce infrastrutture GPU nelle seguenti regioni:

23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo

SLA di disponibilità: 99,9%
Rete privata: 1

La posizione del data center è importante per i carichi di lavoro di inferenza sensibili alla latenza e per la conformità ai requisiti di residenza dei dati. Scegliere una regione vicina ai suoi utenti o alle fonti di dati può ridurre significativamente il tempo di andata e ritorno per i modelli serviti tramite API.

Veda tutte le posizioni disponibili dei data center e i benchmark di latenza sul sito ufficiale di Latitude.sh .

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Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)

Confronto affiancato di Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai. Scorra rapidamente finanziamento massimo, divisione profitti, regole di rischio, leva, piattaforme, strumenti, calendari pagamenti, opzioni di pagamento, permessi di trading e restrizioni KYC per restringere la lista delle società di prop trading. Dati aggiornati Aprile 2026.

Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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Panoramica
Valutazione Trustpilot 3.7 4.6 4.4
Sede centrale Brazil Lithuania United States
Tipo di Fornitore Bare Metal N/D Marketplace GPU
Ideale Per Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa
GPU Hardware
Modelli GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080
Max VRAM (GB) 96 80 192
Max GPU/Istanze 8 2 8
Interconnessione NVLink PCIe NVLink, InfiniBand
Pricing
Prezzo Iniziale ($/h) $0.35/hr $0.16/hr $0.06/hr
Granularità di Fatturazione Per ora Per ora Per secondo
Spot/Preemptible 0 0 1
Sconti Riservati N/D N/D Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi)
Crediti Gratuiti 200$ tramite programma di referral Nessuno Piccolo credito di prova all'iscrizione
Tariffe di Uscita Nessuno N/D Varia in base all'host ($/TB)
Archiviazione NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste)
Infrastructure
Regioni 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) Oltre 500 sedi, oltre 40 data center
SLA di Disponibilità 99,9% 99,97% Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili)
Developer Experience
Framework Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI
Supporto Docker 1 1 1
Accesso SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 0 1
API / CLI 1 1 1
Tempo di Configurazione Secondi Minuti Secondi
Kubernetes Support 0 1 0
Business Terms
Impegno Minimo Nessuno Nessuno Nessuno
Conformità Isolamento single-tenant DPA disponibile ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA
Latitude.sh Cherry Servers Vast.ai