Penyedia GPU
Kantor Pusat
Penagihan
Tindakan
GPU Cloud Terbaik untuk Rendering Video & VFX
Rendering video yang dipercepat GPU dan komposit VFX mendapat manfaat dari kapasitas VRAM yang tinggi, bandwidth memori yang cepat, dan dalam beberapa kasus dukungan ray tracing perangkat keras. Apakah Anda melakukan rendering dengan Blender, After Effects, DaVinci Resolve, atau Unreal Engine, GPU cloud memungkinkan Anda untuk memindahkan pekerjaan render berat tanpa harus berinvestasi pada perangkat keras lokal. Panduan ini membandingkan penyedia GPU cloud yang cocok untuk beban kerja rendering.
Ulasan Trustpilot
140
+2
(7d)
Kantor Pusat
Lithuania Harga Mulai
$0.16/hr
Maks VRAM
80 GB
Maks GPU
2
Penagihan
Per jam
Ulasan Trustpilot
211
+2
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.06/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per detik
Ulasan Trustpilot
541
+0
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.47/hr
Maks VRAM
288 GB
Maks GPU
16
Penagihan
Per jam
Ulasan Trustpilot
0
+0
(7d)
Kantor Pusat
United States Harga Mulai
$0.35/hr
Maks VRAM
141 GB
Maks GPU
8
Penagihan
Per menit
Cherry Servers vs RunPod - Perbandingan Penyedia Teratas dalam Panduan Ini
Cherry Servers vs RunPod - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and RunPod. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 3.8 |
| Kantor Pusat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 2 | 8 |
| Interkoneksi | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Tidak ada | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% | 99,99% |
| Developer Experience | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Menit | Instan |
| Kubernetes Support | 1 | 0 |
| Business Terms | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipe II |
Cherry Servers
RunPod
Bangun perbandingan Anda sendiri
Select any 2-6 firms from this guide and open them in the full comparison table.
Tip: if you do not select any firms we will start with the top 2 from this guide.