Bisakah saya menggunakan kerangka kerja ML kustom di Vast.ai?
Jawaban
Ekosistem kerangka kerja ML di Vast.ai:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, vLLM, ComfyUI
Kerangka kerja ini sudah dikonfigurasi dan dioptimalkan untuk perangkat keras GPU yang tersedia. Gambar kustom (1) memungkinkan Anda menerapkan kerangka kerja atau pustaka apa pun yang tidak termasuk secara default, termasuk build malam, fork kustom, atau mesin inferensi khusus seperti vLLM atau TensorRT.
Penyimpanan persisten (1) memastikan dataset dan bobot model Anda tetap ada setelah instance dimulai ulang.
Periksa kerangka kerja ML mana yang sudah terpasang di Vast.ai situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang Vast.ai
- Jenis beban kerja apa yang ideal untuk Vast.ai?
- Berapa peringkat Trustpilot Vast.ai dan total jumlah ulasannya?
- Alat pengembang apa saja yang tersedia di Vast.ai?
- Apakah Vast.ai mendukung penyebaran GPU dengan skala hingga nol?
- Apa jaminan SLA waktu aktif Vast.ai?
- Bisakah saya menjalankan pelatihan terdistribusi di beberapa GPU di Vast.ai?
- Apakah instans spot tersedia di Vast.ai untuk penghematan biaya?
- Berapa biaya yang dikenakan Vast.ai untuk transfer data keluar?
- Bagaimana saya bisa mendapatkan kredit GPU gratis di Vast.ai?
- Berapa VRAM maksimum yang tersedia pada instance GPU Vast.ai?
- Apa saja rencana harga dan opsi penagihan di Vast.ai?
Panduan yang Menampilkan Vast.ai
- GPU Cloud Terbaik untuk Fine-Tuning LLM
- GPU Cloud Termurah Di Bawah $1/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA B200
Panduan ini mencakup Vast.ai bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Vast.ai vs DigitalOcean vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 4.4 | 4.6 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | United States | Brazil |
| Jenis Penyedia | Pasar GPU | Tidak tersedia | Bare Metal |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 192 | 96 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.06/hr | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per detik | Per jam |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Diskon Cadangan | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Kredit uji kecil saat mendaftar | Kredit gratis $200 selama 60 hari | $200 melalui program referral |
| Biaya Keluar | Bervariasi menurut host ($/TB) | Tidak ada (termasuk dalam paket) | Tidak ada |
| Penyimpanan | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 500+ lokasi, 40+ pusat data | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo |
| SLA Waktu Aktif | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) | 99% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Detik | Menit | Detik |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia |
Vast.ai
DigitalOcean
Latitude.sh