Seberapa andal infrastruktur Latitude.sh?
Jawaban
Latitude.sh berkantor pusat di Brazil dan mengoperasikan infrastruktur GPU di wilayah-wilayah berikut:
23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA waktu aktif: 99,9%
Jaringan privat: 1
Lokasi pusat data penting untuk beban kerja inferensi yang sensitif terhadap latensi dan untuk kepatuhan terhadap persyaratan residensi data. Memilih wilayah yang dekat dengan pengguna atau sumber data Anda dapat secara signifikan mengurangi waktu perjalanan pulang-pergi untuk model yang dilayani API.
Lihat semua lokasi pusat data yang tersedia dan tolok ukur latensi di Latitude.sh situs resmi.
Lebih banyak FAQ tentang Latitude.sh
- Apa yang membuat Latitude.sh berbeda dari penyedia GPU cloud lainnya?
- Berapa banyak ulasan Trustpilot yang dimiliki Latitude.sh, dan berapa skornya?
- Apakah Latitude.sh mendukung Hugging Face, vLLM, atau kerangka kerja inferensi lainnya?
- Bisakah saya SSH ke instance GPU di Latitude.sh?
- Bagaimana cara kerja GPU tanpa server di Latitude.sh?
- Apakah Latitude.sh mendukung klaster GPU multi-node?
- Apakah Latitude.sh menyediakan instans GPU yang dapat diinterupsi dengan harga lebih rendah?
- Berapa biaya transfer data dan penyimpanan di Latitude.sh?
- Kredit gratis atau penawaran promosi apa yang disediakan oleh Latitude.sh?
- Perangkat keras GPU apa yang bisa saya sewa dari Latitude.sh?
- Berapa biaya menyewa GPU dari Latitude.sh?
Panduan yang Menampilkan Latitude.sh
- GPU Cloud Terbaik untuk Stable Diffusion & Generasi Gambar
- GPU Cloud Termurah di Bawah $0,50/jam
- Penyedia GPU Cloud dengan Akses SSH
- Penyedia GPU Cloud dengan Biaya Egress Nol
- Penyedia GPU Cloud dengan Docker & Gambar Kustom
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Jupyter Notebook
- Penyedia GPU Cloud dengan Dukungan Kubernetes
- Penyedia GPU Cloud dengan Inferensi GPU Tanpa Server
- Penyedia GPU Cloud dengan Instans Spot / Preemptible
- Penyedia GPU Cloud dengan Klaster GPU Multi-Node
- Penyedia GPU Cloud dengan Kredit Gratis
- Penyedia GPU Cloud dengan Manajemen API & CLI
- Penyedia GPU Cloud dengan NVLink atau InfiniBand
- Penyedia GPU Cloud dengan Penagihan Per-Detik
- Penyedia GPU Cloud dengan Penyimpanan Persisten
- Penyedia GPU Cloud Terbaik dengan NVIDIA RTX A6000
Panduan ini mencakup Latitude.sh bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.
Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh vs Cherry Servers vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
|
|---|---|---|---|
| Ikhtisar | |||
| Peringkat Trustpilot | 3.7 | 4.6 | 4.4 |
| Kantor Pusat | Brazil | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Bare Metal | Tidak tersedia | Pasar GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif |
| GPU Hardware | |||
| Model GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Maks VRAM (GB) | 96 | 80 | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 2 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink | PCIe | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.35/hr | $0.16/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per jam | Per detik |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 | 1 |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) |
| Kredit Gratis | $200 melalui program referral | Tidak ada | Kredit uji kecil saat mendaftar |
| Biaya Keluar | Tidak ada | Tidak tersedia | Bervariasi menurut host ($/TB) |
| Penyimpanan | NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) |
| Infrastructure | |||
| Wilayah | 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | 500+ lokasi, 40+ pusat data |
| SLA Waktu Aktif | 99,9% | 99,97% | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) |
| Developer Experience | |||
| Kerangka Kerja | Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Dukungan Docker | 1 | 1 | 1 |
| Akses SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Waktu Setup | Detik | Menit | Detik |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA |
Latitude.sh
Cherry Servers
Vast.ai