Key specs of NVIDIA A100 SXM (40GB) for transformer workloads
Jawaban
At a glance: NVIDIA A100 SXM (40GB) = Ampere architecture, 40 GB HBM2e memory, 1,555 GB/s bandwidth, 312 FP16 TFLOPS, 19.5 FP32 TFLOPS, 400W, 2020.
Those specs tell most of the story for machine learning: VRAM sets the model ceiling, bandwidth throttles attention-heavy production inference, and TFLOPS set pre-training throughput. NVIDIA A100 SXM (40GB) sits firmly in the class of accelerators targeted at modern transformer workloads — the bandwidth/TFLOPS balance is tuned for large-batch pre-training and production production inference rather than gaming.
Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A100 SXM (40GB): Vast.ai and RunPod. Vast.ai has the cheaper rate at $0.80/hr.
Lebih Banyak FAQ tentang NVIDIA A100 SXM (40GB)
Vast.ai vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Perbandingan langsung Vast.ai dan RunPod. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui April 2026.
|
Vast.ai
GPU Instan. Harga Transparan.
|
RunPod
Cloud yang dibangun untuk AI — jalankan dan skalakan beban kerja GPU dari inferensi tanpa server hingga klaster multi-node instan sesuai permintaan.
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.4 | 3.7 |
| Kantor Pusat | United States | United States |
| Jenis Penyedia | Pasar GPU | Fokus pada GPU |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch riset penyajian LLM AI generatif | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus Stable Diffusion pemrosesan batch rendering riset penyajian LLM AI generatif |
| Perangkat Keras GPU | ||
| Model GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Maks VRAM (GB) | 192 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 8 | 8 |
| Interkoneksi | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik | Per detik |
| Spot/Preemptible | Ya | Ya |
| Diskon Cadangan | Hingga 50% (reservasi 1-6 bulan) | 15-29% (rencana 1 bulan hingga 1 tahun) |
| Kredit Gratis | Kredit uji kecil saat mendaftar | Bonus $5-$500 setelah pengeluaran pertama $10 |
| Biaya Keluar | Bervariasi menurut host ($/TB) | Tidak ada (Gratis) |
| Penyimpanan | Bervariasi menurut host ($/GB/jam, dikenakan biaya selama instance ada) | Kontainer/Volume ($0,10/GB/bulan), Volume Menganggur ($0,20/GB/bulan), Penyimpanan Jaringan ($0,07/GB/bulan 1TB) |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | 500+ lokasi, 40+ pusat data | 31 wilayah global |
| SLA Waktu Aktif | Tidak ada SLA formal (skor keandalan host terlihat) | 99,99% |
| Pengalaman Pengembang | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Dukungan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Detik | Instan |
| Dukungan Kubernetes | Tidak | Tidak |
| Ketentuan Bisnis | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipe II |
RunPod