Apakah Cherry Servers mendukung Docker, SSH, dan Jupyter Notebooks?

Jawaban

Cherry Servers dirancang untuk pengembang dan peneliti yang membutuhkan komputasi GPU dengan cepat:

- Waktu penyebaran: Menit
- Docker: 1
- SSH: 1
- Jupyter: 0
- API/CLI: 1
- Gambar kustom: 1

Dukungan Docker memungkinkan Anda membawa lingkungan sendiri dengan framework, versi CUDA, dan dependensi yang sudah terpasang. Ini menghilangkan waktu pengaturan lingkungan dan memastikan reproduksibilitas antara pengembangan dan produksi.

Luncurkan instance GPU pertama Anda dalam hitungan menit di Cherry Servers situs resmi.

Lebih banyak FAQ tentang Cherry Servers

Panduan yang Menampilkan Cherry Servers

Panduan ini mencakup Cherry Servers bersama penyedia GPU cloud lainnya, dikelompokkan berdasarkan fitur GPU, framework, ketersediaan, dan kebutuhan pengembang.

Cherry Servers vs Vultr vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdampingan Cherry Servers vs Vultr vs Latitude.sh. Cepat tinjau pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan risiko, leverage, platform, instrumen, jadwal pembayaran, opsi pembayaran, izin perdagangan, dan pembatasan KYC untuk mempersempit daftar perusahaan trading prop Anda. Data diperbarui April 2026.

Cherry Servers vs Vultr vs Latitude.sh - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
Visit Cherry Servers
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
Visit Vultr
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal di 23 lokasi global
Visit Latitude.sh
Ikhtisar
Peringkat Trustpilot 4.6 1.8 3.7
Kantor Pusat Lithuania United States Brazil
Jenis Penyedia Tidak tersedia Multi-Cloud Bare Metal
Terbaik Untuk Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian Pelatihan AI inferensi GPU bare metal fine-tuning riset beban kerja khusus AI generatif
GPU Hardware
Model GPU A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Maks VRAM (GB) 80 288 96
Maks GPU/Instance 2 16 8
Interkoneksi PCIe NVLink NVLink
Pricing
Harga Mulai ($/jam) $0.16/hr $0.47/hr $0.35/hr
Granularitas Penagihan Per jam Per jam Per jam
Spot/Preemptible 0 1 0
Diskon Cadangan Tidak tersedia Tidak tersedia Tidak tersedia
Kredit Gratis Tidak ada Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari $200 melalui program referral
Biaya Keluar Tidak tersedia Standar (bervariasi menurut paket) Tidak ada
Penyimpanan NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 NVMe lokal termasuk (hingga 4x 3,8TB), Penyimpanan Blok $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Sistem Berkas $0,05/GB/bulan
Infrastructure
Wilayah Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) 23 lokasi: AS (8 kota), LATAM (5), Eropa (5), APAC (4), Kota Meksiko. GPU tersedia di Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA Waktu Aktif 99,97% 100% 99,9%
Developer Experience
Kerangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC Gambar yang dioptimalkan untuk ML PyTorch TensorFlow (dipasang pengguna) CUDA
Dukungan Docker 1 1 1
Akses SSH 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 0
API / CLI 1 1 1
Waktu Setup Menit Menit Detik
Kubernetes Support 1 1 0
Business Terms
Komitmen Minimum Tidak ada Tidak ada Tidak ada
Kepatuhan ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 Isolasi penyewa tunggal DPA tersedia
Cherry Servers Vultr Latitude.sh