Telepíthetem saját CUDA eszközkészletemet és keretrendszereimet a Vultr-n?
Válasz
A Vultr gépi tanulási keretrendszer ökoszisztémája:
PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Ezek a keretrendszerek előre konfiguráltak és optimalizáltak az elérhető GPU hardverhez. Az egyedi képek (1) lehetővé teszik bármely, alapértelmezés szerint nem tartalmazott keretrendszer vagy könyvtár telepítését, beleértve az éjszakai build-eket, egyedi forkokat vagy speciális inferencia motorokat, mint például a vLLM vagy a TensorRT.
A tartós tárolás (1) biztosítja, hogy az adatkészletek és a modell súlyok megmaradjanak az instance újraindítása után is.
Ellenőrizze, mely ML keretrendszerek vannak előre telepítve a Vultr hivatalos weboldalon.
További GYIK-ek a(z) Vultr témában
- Használjam a Vultr-ot az AI/ML projektemhez?
- Jó értékeléseket kapott Vultr a Trustpiloton?
- Milyen a beállítási és telepítési élmény a Vultr-on?
- Kínál-e Vultr automatikusan skálázódó GPU-végpontokat?
- Biztosít-e a Vultr privát hálózatot a GPU példányok között?
- Elérhető-e NVLink vagy InfiniBand a Vultr-nál?
- Vannak-e megszakítható GPU lehetőségek a Vultr-nál hibamentes munkaterhelésekhez?
- Vannak-e rejtett sávszélesség-díjak a Vultr szolgáltatásnál?
- Kínál-e a Vultr regisztrációs bónuszt vagy ingyenes számítási krediteket?
- Milyen GPU specifikációk érhetők el a Vultr-nál?
- Hogyan számítja fel az Vultr a GPU számítási időt?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) Vultr
- A legjobb felhőalapú GPU-k AI modellképzéshez
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA H200-zal
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) Vultr-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
Vultr vs Massed Compute vs RunPod – GPU szolgáltató összehasonlítás (Április 2026)
Oldalankénti összehasonlítás Vultr vs Massed Compute vs RunPod-ről. Gyorsan áttekintheti a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, kockázati szabályokat, tőkeáttételt, platformokat, eszközöket, kifizetési ütemezéseket, fizetési lehetőségeket, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, hogy leszűkítse a kereskedési céglistáját. Adatok frissítve Április 2026.
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 1.8 | 0 | 3.8 |
| Székhely | United States | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | Többfelhős megoldás | GPU-központú | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 288 | 141 | 288 |
| Max GPU/instancia | 16 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Óradíjas | Percenként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | 1 | 0 | 1 |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig | Nincs | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Standard (tervtől függően változó) | Nincs | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Régiók | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 100% | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | 1 | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Percek | Percek | Azonnali |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II |
Vultr
Massed Compute
RunPod