Hol van a Massed Compute központja, és hol találhatók a GPU szerverei?
Válasz
Infrastruktúra áttekintése Massed Compute számára:
- Székhely: United States
- GPU régiók: Egyesült Államok (Tier III adatközpontok)
- Üzemidő SLA: Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás)
- Privát hálózat: 0
A több régiós elérhetőség lehetővé teszi, hogy a modelleket közelebb telepítse a végfelhasználókhoz, csökkentve az inferencia késleltetését. Emellett redundancia lehetőségeket is biztosít kritikus munkaterhelésekhez.
Az adatközpont régiók teljes listáját megtekintheti a Massed Compute hivatalos weboldalán.
További GYIK-ek a(z) Massed Compute témában
- Milyen felhasználói csoportokat szolgál ki a Massed Compute?
- Jó értékeléseket kapott Massed Compute a Trustpiloton?
- Biztosít a Massed Compute tartós tárhelyet gépi tanulási adatkészletek és modellek számára?
- Van API vagy CLI a Massed Compute-en a GPU példányok kezeléséhez?
- Elérhető-e kérésenkénti fizetéses GPU-inferencia Massed Compute-nél?
- Hogyan kezeli a Massed Compute a GPU-k közötti kommunikációt elosztott munkaterhelések esetén?
- Támogatja-e a Massed Compute a spot árazást AI képzési feladatokhoz?
- Mit kell tudnom a kimenő díjakról a Massed Compute esetében a regisztráció előtt?
- Mennyi ingyenes kreditet ad a Massed Compute az új felhasználóknak?
- Milyen GPU-kat támogat a Massed Compute AI és gépi tanulási feladatokhoz?
- Milyen GPU bérleti díjak vannak az Massed Compute-nél?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) Massed Compute
- A legjobb felhőalapú GPU-k a Stable Diffusion és képgenerálás számára
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA RTX 4090-zel
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 0,50 USD/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) Massed Compute-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
Massed Compute vs Vultr vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Április 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute vs Vultr vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Április 2026.
|
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 0 | 1.8 | 3.7 |
| Székhely | United States | United States | Brazil |
| Szolgáltató típusa | GPU-központú | Többfelhős megoldás | Bare Metal |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Max VRAM (GB) | 141 | 288 | 96 |
| Max GPU/instancia | 8 | 16 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Számlázási részletesség | Percenként | Óradíjas | Óradíj |
| Spot/előzetesen megszakítható | 0 | 1 | 0 |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Nincs | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig | 200 USD ajánlói programon keresztül |
| Kimenő díjak | Nincs | Standard (tervtől függően változó) | Nincs |
| Tárolás | Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó |
| Infrastructure | |||
| Régiók | Egyesült Államok (Tier III adatközpontok) | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban |
| Üzemidő SLA | Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás) | 100% | 99,9% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA |
| Docker támogatás | 1 | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Percek | Percek | Másodpercek |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint | Egybérlős izoláció DPA elérhető |
Massed Compute
Vultr
Latitude.sh