Támogatja a Latitude.sh a Hugging Face-et, vLLM-et vagy más inferencia keretrendszereket?
Válasz
Latitude.sh a következő előre telepített keretrendszereket és eszközöket biztosítja:
ML-optimalizált képek, PyTorch, TensorFlow (felhasználó által telepített), CUDA
Egyedi képek: 1
Jupyter jegyzetfüzetek: 0
Tartós tárolás: 1
Az előre telepített népszerű keretrendszerek lehetővé teszik, hogy azonnal elkezdje a tanítást vagy az inferenciát anélkül, hogy időt kellene fordítania a környezet beállítására. Ha egy adott CUDA verzióra vagy egyedi függőségekre van szüksége, az egyedi képek támogatása lehetővé teszi, hogy saját Docker konténert hozzon magával.
Az előre elkészített sablonok és a keretrendszer kompatibilitási részleteiért tekintse meg a Latitude.sh hivatalos weboldalt.
További GYIK-ek a(z) Latitude.sh témában
- Miben különbözik a Latitude.sh a többi felhőalapú GPU-szolgáltatótól?
- Hány Trustpilot véleménye van Latitude.sh-nek, és milyen az értékelése?
- Tudok SSH-val csatlakozni GPU példányokhoz a Latitude.sh-en?
- Hogyan működik a szerver nélküli GPU Latitude.sh-nél?
- Mennyire megbízható a Latitude.sh infrastruktúrája?
- Támogatja-e a Latitude.sh a több csomópontos GPU klasztereket?
- Biztosít-e a Latitude.sh megszakítható GPU példányokat alacsonyabb áron?
- Milyen adatátviteli és tárolási díjak vannak a Latitude.sh szolgáltatásnál?
- Milyen ingyenes krediteket vagy promóciós ajánlatokat kínál a Latitude.sh?
- Milyen GPU hardvert bérelhetek a Latitude.sh-től?
- Mennyibe kerül GPU bérlése az Latitude.sh-től?
Útmutatók, amelyekben szerepel a(z) Latitude.sh
- A legjobb felhőalapú GPU-k következtetéshez és modellkiszolgáláshoz
- Felhő alapú GPU szolgáltatók tartós tárolással
- Felhő GPU-szolgáltatók kimenő adatforgalmi díjak nélkül
- Felhőalapú GPU szolgáltatók Jupyter Notebook támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók API- és CLI-kezeléssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Dockerrel és egyedi képekkel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók ingyenes jóváírásokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók Kubernetes-támogatással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók másodperces számlázással
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók NVLink vagy InfiniBand kapcsolattal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók spot / megszakítható példányokkal
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók SSH-hozzáféréssel
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók szerver nélküli GPU-inferencia támogatásával
- Felhőalapú GPU-szolgáltatók többcsomópontos GPU klaszterekkel
- Legjobb felhőalapú GPU-szolgáltatók NVIDIA RTX 4090-zel
- Legolcsóbb felhőalapú GPU-k 1 dollár/óra alatt
Ezek az útmutatók a(z) Latitude.sh-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal együtt tartalmazzák, csoportosítva GPU-jellemzők, keretrendszerek, elérhetőség és fejlesztői igények szerint.
Latitude.sh vs Vast.ai vs RunPod - GPU Provider Comparison (Április 2026)
Side-by-side comparison of Latitude.sh vs Vast.ai vs RunPod. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Április 2026.
|
Latitude.sh
Bare metal GPU felhő 23 globális helyszínen
|
Vast.ai
Azonnali GPU-k. Átlátható árképzés.
|
RunPod
A mesterséges intelligenciához épített felhő — telepítsen és méretezzen GPU-munkaterheléseket a szerver nélküli következtetéstől az azonnali többcsomópontos klaszterekig igény szerint.
|
|
|---|---|---|---|
| Áttekintés | |||
| Trustpilot értékelés | 3.7 | 4.4 | 3.8 |
| Székhely | Brazil | United States | United States |
| Szolgáltató típusa | Bare Metal | GPU piactér | GPU-központú |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés bare metal GPU finomhangolás kutatás dedikált munkaterhelések generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás kutatás LLM szolgáltatás generatív MI | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás Stable Diffusion kötegelt feldolgozás renderelés kutatás LLM szolgáltatás generatív MI |
| GPU Hardware | |||
| GPU modellek | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max VRAM (GB) | 96 | 192 | 288 |
| Max GPU/instancia | 8 | 8 | 8 |
| Összeköttetés | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Számlázási részletesség | Óradíj | Másodpercenként | Másodpercenként |
| Spot/előzetesen megszakítható | 0 | 1 | 1 |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Akár 50% (1-6 hónapos előfoglalás esetén) | 15-29% (1 hónapos és 1 éves tervek esetén) |
| Ingyenes kreditek | 200 USD ajánlói programon keresztül | Kis tesztkredit regisztrációkor | 5-500 dolláros bónusz az első 10 dolláros költés után |
| Kimenő díjak | Nincs | Gazdagépenként változó (USD/TB) | Nincs (Ingyenes) |
| Tárolás | Helyi NVMe tartozék (akár 4x 3,8TB), blokk tárhely 0,10 USD/GB/hó, fájlrendszer tárhely 0,05 USD/GB/hó | Gazdagépenként változó (USD/GB/óra, az instance létezése alatt felszámítva) | Konténer/Tároló ($0,10/GB/hó), Inaktív tároló ($0,20/GB/hó), Hálózati tároló ($0,07/GB/hó 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Régiók | 23 helyszín: USA (8 város), LATAM (5), Európa (5), APAC (4), Mexikóváros. GPU elérhető Dallasban, Frankfurtban, Sydneyben, Tokióban | Több mint 500 helyszín, több mint 40 adatközpont | 31 globális régió |
| Üzemidő SLA | 99,9% | Nincs hivatalos SLA (a gazdagép megbízhatósági pontszámai láthatók) | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Keretrendszerek | ML-optimalizált képek PyTorch TensorFlow (felhasználó által telepített) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker támogatás | 1 | 1 | 1 |
| SSH hozzáférés | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter jegyzetfüzetek | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Beállítási idő | Másodpercek | Másodpercek | Azonnali |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | Egybérlős izoláció DPA elérhető | SOC 2 Type 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Type II |
Latitude.sh
Vast.ai
RunPod