NVIDIA A16 बनाम NVIDIA GeForce RTX 4070 — GPU तुलना (Jun 2026)
NVIDIA A16 (64GB GDDR6, 72 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4070 (12GB GDDR6X, 29.1 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A16 from $0.47/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 2 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
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NVIDIA A16
64GB GDDR6 · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 4070
12GB GDDR6X · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | एम्पियर | एडा लवलेस | |
| VRAM | 64 GB GDDR6 | 12 GB GDDR6X | |
| बैंडविड्थ | 800 GB/s | 504 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 72.0 TFLOPS | 29.1 TFLOPS | |
| FP32 | 18.0 TFLOPS | 14.6 TFLOPS | |
| TDP | 250W | 200W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2021 | 2023 | |
| खंड | डेटा केंद्र | कंज्यूमर GPUs | |
| सबसे उपयुक्त | Virtual desktops lightweight inference video streaming | Budget inference gaming | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $0.47/hr | — | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | — | |
| प्रदाता | 2 | 0 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$0.47/hr | लागू नहीं | |
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$0.50/hr | लागू नहीं | |
NVIDIA A16
NVIDIA GeForce RTX 4070
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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चेरी सर्वर
24 वर्षों के होस्टिंग अनुभव और पूर्ण हार्डवेयर-स्तरीय नियंत्रण के साथ बेयर मेटल GPU सर्वर।
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|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.7 | 4.6 |
| मुख्यालय | United States | Lithuania |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग |
| GPU हार्डवेयर | ||
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 80 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 | 2 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | PCIe |
| मूल्य निर्धारण | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr | $0.16/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति घंटे |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) | लागू नहीं |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | ||
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) |
| अपटाइम एसएलए | 100% | 99.97% |
| डेवलपर अनुभव | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | नहीं |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
वल्ट्र
चेरी सर्वर
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