AMD Instinct MI355X memory-bound vs compute-bound workloads
उत्तर
AMD Instinct MI355X delivers 1,800 FP16 TFLOPS and 72 FP32 TFLOPS, backed by 8,000 GB/s of memory bandwidth and 288 GB of VRAM. In mixed-precision fine-tuning, those numbers typically convert to solid throughput on dense models up to several tens of billions of parameters.
For low-latency inference, real-world tokens-per-second on common large language models depends more on memory bandwidth than peak FLOPS — the 8,000 GB/s figure is the relevant ceiling for autoregressive decoding. On batched workloads like diffusion image generation, compute becomes the dominant factor again.
At $2.59 per hour on the budget-friendly cloud provider, performance-per-dollar is competitive for AI-heavy workloads.
The cheapest AMD Instinct MI355X cloud access right now is on Vultr at $2.59/hr.
AMD Instinct MI355X के बारे में अधिक FAQs
वल्ट्र GPU प्रदाता समीक्षा और मुख्य तथ्य (अप्रैल 2026)
वल्ट्र का स्नैपशॉट: अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, ड्रॉडाउन नियम, लीवरेज, उपकरण, भुगतान अनुसूची, भुगतान विधियां, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC। डेटा सत्यापित अप्रैल 2026।
|
वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
|
|
|---|---|
| अवलोकन | |
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.8 |
| मुख्यालय | United States |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | |
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | |
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) |
| अपटाइम एसएलए | 100% |
| डेवलपर अनुभव | |
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| डॉकर समर्थन | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | |
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 |
वल्ट्र