Fournisseurs GPU
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Facturation
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Fournisseurs de GPU Cloud avec Support Kubernetes
Kubernetes est devenu la norme pour orchestrer les charges de travail d'entraînement et d'inférence ML à grande échelle. Les clusters Kubernetes compatibles GPU permettent la planification automatisée, la gestion des ressources et l'intégration avec des outils MLOps comme Kubeflow et Ray. Ce guide répertorie les fournisseurs de GPU cloud qui offrent un support Kubernetes géré ou des clusters Kubernetes équipés de GPU pour des déploiements IA en production.
Avis Trustpilot
140
+2
(7d)
Siège social
Lithuania Prix de départ
$0.16/hr
VRAM max
80 GB
GPUs max
2
Facturation
Par heure
Avis Trustpilot
2,300
+11
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.76/hr
VRAM max
192 GB
GPUs max
8
Facturation
À la seconde
Avis Trustpilot
541
+0
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.47/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
16
Facturation
À l'heure
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparaison des principaux fournisseurs dans ce guide
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and DigitalOcean. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Avril 2026.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Siège social | Lithuania | United States |
| Type de fournisseur | N/A | N/A |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | À la seconde |
| Spot/Préemptible | 0 | 0 |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | N/A | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | ||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | 99 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Minutes |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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