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Meilleurs fournisseurs de GPU Cloud avec NVIDIA GH200
Le superprocesseur NVIDIA GH200 Grace Hopper combine un processeur Grace basé sur ARM avec un GPU H100 sur un seul module, connecté via NVLink-C2C avec une bande passante de 900 Go/s. Avec 96 Go de mémoire GPU HBM3 plus jusqu'à 480 Go de mémoire CPU LPDDR5x, le GH200 est optimisé pour les charges de travail nécessitant une mémoire unifiée massive, telles que les modèles de recommandation à grande échelle et les réseaux neuronaux graphiques. Ce guide répertorie les fournisseurs proposant des instances GH200.
Avis Trustpilot
3
+0
(7d)
Siège social
Brazil Prix de départ
$0.35/hr
VRAM max
96 GB
GPUs max
8
Facturation
À l'heure
Avis Trustpilot
541
+0
(7d)
Siège social
United States Prix de départ
$0.47/hr
VRAM max
288 GB
GPUs max
16
Facturation
À l'heure
Latitude.sh vs Vultr - Comparaison des principaux fournisseurs dans ce guide
Latitude.sh vs Vultr - Comparaison de fournisseurs de GPU (Avril 2026)
Comparaison directe de Latitude.sh et Vultr. Vérifiez le financement maximal, les partages des bénéfices, les règles de drawdown quotidiennes et globales, l'effet de levier, les actifs négociables, la fréquence des paiements, les méthodes de paiement et de versement, les permissions de trading et les restrictions KYC avant d'acheter un challenge. Données actualisées Avril 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal dans 23 emplacements mondiaux
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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|---|---|---|
| Aperçu | ||
| Note Trustpilot | 3.7 | 1.8 |
| Siège social | Brazil | United States |
| Type de fournisseur | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Formation IA inférence GPU bare metal ajustement fin recherche charges de travail dédiées IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| GPU Hardware | ||
| Modèles GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 96 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Prix de départ ($/h) | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | À l'heure | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 |
| Remises réservées | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | 200 $ via programme de parrainage | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | NVMe local inclus (jusqu'à 4x 3,8 To), Stockage en bloc 0,10 $/Go/mois, Stockage système de fichiers 0,05 $/Go/mois | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | ||
| Régions | 23 emplacements : États-Unis (8 villes), Amérique latine (5), Europe (5), APAC (4), Mexico. GPU à Dallas, Francfort, Sydney, Tokyo | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99,9 % | 100 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | Images optimisées ML PyTorch TensorFlow (installé par l'utilisateur) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Secondes | Minutes |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun |
| Conformité | Isolation mono-locataire DPA disponible | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
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