Le GPU sans serveur est-il disponible chez RunPod pour l'inférence ?
Réponse
GPU sans serveur chez RunPod : 1
L'inférence GPU sans serveur vous permet de déployer des modèles qui s'adaptent automatiquement à la hausse lorsque des requêtes arrivent et se réduisent à zéro lorsqu'ils sont inactifs, éliminant ainsi le coût de maintien des GPU en fonctionnement pendant les périodes calmes. Cela est particulièrement rentable pour les applications avec des trafics variables ou imprévisibles.
La tarification standard GPU RunPod commence à $0.06/hr avec une facturation Par seconde.
Pour les guides de configuration des points de terminaison GPU sans serveur et la tarification, consultez le RunPod site officiel.
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RunPod
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.8 | 0 | 4.6 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Axé sur les GPU | N/A |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 288 | 141 | 192 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À la minute | À la seconde |
| Spot/Préemptible | 1 | 0 | 0 |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Aucun | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Aucun | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | NVMe local inclus avec les instances | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | 31 régions mondiales | États-Unis (centres de données Tier III) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99,99 % | Tier III (conception 99,98 %) | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Instantané | Minutes | Minutes |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II HIPAA | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
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