Le transfert de données sortant est-il gratuit chez RunPod ?
Réponse
Lors de l'évaluation de RunPod, il est important de comprendre leur politique de transfert de données : Aucun (Gratuit)
Les frais de sortie sont souvent un coût négligé dans le budget GPU cloud. Un fournisseur avec des frais de sortie nuls vous permet de télécharger librement les sorties de modèles, déplacer des jeux de données et diffuser les résultats d'inférence sans factures de bande passante inattendues.
Options de stockage RunPod : Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To)
Découvrez comment les coûts de transfert de données évoluent avec le volume sur le site officiel RunPod .
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Guides où RunPod est présenté
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RunPod contre Vast.ai contre Vultr - GPU Provider Comparison (Avril 2026)
Side-by-side comparison of RunPod contre Vast.ai contre Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Avril 2026.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Vast.ai
GPU instantanés. Tarification transparente.
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Vultr
GPU cloud haute performance dans 32 régions mondiales
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.8 | 4.4 | 1.8 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Place de marché GPU | Multi-Cloud |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots recherche service LLM IA générative | Formation en IA inférence rendu vidéo HPC Stable Diffusion développement de jeux IA générative ajustement fin recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM max (Go) | 288 | 192 | 288 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 16 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde | À l'heure |
| Spot/Préemptible | 1 | 1 | 1 |
| Remises réservées | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | Jusqu'à 50 % (réservation de 1 à 6 mois) | N/A |
| Crédits gratuits | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Petit crédit de test à l'inscription | Jusqu'à 300 $ de crédit gratuit pendant 30 jours |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Varie selon l'hôte ($/To) | Standard (varie selon le plan) |
| Stockage | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | Varie selon l'hôte ($/Go/heure, facturé tant que l'instance existe) | 350 Go - 61 To NVMe (inclus), Stockage en bloc à 0,10 $/Go/mois, Stockage d'objets compatible S3 |
| Infrastructure | |||
| Régions | 31 régions mondiales | Plus de 500 emplacements, plus de 40 centres de données | 32 régions réparties sur 6 continents (Amériques, Europe, Asie, Australie, Afrique) |
| SLA de disponibilité | 99,99 % | Pas de SLA formel (scores de fiabilité de l'hôte visibles) | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Instantané | Secondes | Minutes |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 Type II | SOC 2 Type 2 HIPAA RGPD CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Niveau 1 |
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