Puis-je déployer des modèles sur Novita AI qui ne s'exécutent que lorsqu'ils sont appelés ?
Réponse
Disponibilité sans serveur chez Novita AI : 1
Avec le GPU sans serveur, vous déployez un conteneur de modèle et la plateforme gère automatiquement l'autoscaling, la répartition de charge et les démarrages à froid. Vous ne payez que lorsque votre point de terminaison traite des requêtes — il n'y a pas de frais pendant les périodes d'inactivité. Cela peut réduire les coûts de 80 à 95 % par rapport aux instances dédiées toujours actives pour des charges d'inférence en rafale.
La tarification à la demande Novita AI commence à $0.11/hr (facturation Par seconde).
Consultez les options de déploiement sans serveur et les benchmarks de démarrage à froid sur le Novita AI site officiel.
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Novita AI
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RunPod
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.3 | 3.8 | 4.6 |
| Siège social | United States | United States | United States |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | Axé sur le GPU | N/A |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM max (Go) | 80 | 288 | 192 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 8 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.11/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | Par seconde | À la seconde |
| Spot/Préemptible | 1 | 1 | 0 |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 10 000 $ pour les startups | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Aucun (Gratuit) | Aucun (inclus dans le forfait) |
| Stockage | Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois |
| Infrastructure | |||
| Régions | États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements) | 31 régions mondiales | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA de disponibilité | 99,9 % | 99,99 % | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | N/A | Instantané | Minutes |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 |
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