Quelles options multi-GPU sont disponibles chez Novita AI pour l'entraînement à grande échelle ?
Réponse
Capacités multi-GPU et entraînement distribué chez Novita AI :
- Interconnexion : NVLink
- Nombre maximum de GPU par instance : 8
- Clusters multi-nœuds : Non
Pour entraîner de grands modèles comme les LLM nécessitant plusieurs GPU, la bande passante de l'interconnexion impacte directement le débit d'entraînement. Les interconnexions à haute bande passante comme NVLink et InfiniBand minimisent la surcharge de communication lors de la synchronisation des gradients, permettant une montée en charge quasi linéaire entre les GPU.
Consultez les configurations NVLink et InfiniBand sur le Novita AI site officiel.
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DigitalOcean
Cloud GPU simple et évolutif pour IA/ML
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Cherry Servers
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 3.3 | 4.6 | 4.6 |
| Siège social | United States | United States | Lithuania |
| Type de fournisseur | Axé sur le GPU | N/A | N/A |
| Idéal pour | Entraînement IA inférence ajustement fin IA générative recherche service LLM Stable Diffusion | Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM max (Go) | 80 | 192 | 80 |
| Max GPUs/instance | 8 | 8 | 2 |
| Interconnexion | NVLink | NVLink | PCIe |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.11/hr | $0.76/hr | $0.16/hr |
| Granularité de facturation | Par seconde | À la seconde | Par heure |
| Spot/Préemptible | Oui | Non | Non |
| Remises réservées | N/A | N/A | N/A |
| Crédits gratuits | Jusqu'à 10 000 $ pour les startups | 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours | Aucun |
| Frais de sortie | Aucun (Gratuit) | Aucun (inclus dans le forfait) | N/A |
| Stockage | Disque de conteneur (60 Go gratuits), disque de volume, volumes réseau | 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) |
| Infrastructure | |||
| Régions | États-Unis, UE, APAC, Amérique du Sud, Afrique, Moyen-Orient (plus de 20 emplacements) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) |
| SLA de disponibilité | 99,9 % | 99 % | 99,97 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) |
| Support Docker | Oui | Oui | Oui |
| Accès SSH | Oui | Oui | Oui |
| Carnets Jupyter | Oui | Oui | Non |
| API / CLI | Oui | Oui | Oui |
| Temps de configuration | N/A | Minutes | Minutes |
| Kubernetes Support | Non | Oui | Oui |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | SOC 2 | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1 | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS |
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