Cherry Servers est-il livré avec PyTorch, TensorFlow ou JAX préinstallés ?
Réponse
La prise en charge des frameworks sur Cherry Servers inclut :
PyTorch, TensorFlow, CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile)
Pour les équipes ayant des exigences spécifiques, Cherry Servers prend également en charge les images Docker personnalisées (1), vous permettant de définir votre pile logicielle exacte, y compris la version CUDA, les paquets Python et les bibliothèques système.
Outils supplémentaires pour développeurs :
- Carnets Jupyter : 0
- Stockage persistant : 1
Consultez les versions des frameworks supportés et les images Docker sur le Cherry Servers site officiel.
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Cherry Servers
Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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RunPod
Le cloud conçu pour l'IA — déployez et faites évoluer des charges de travail GPU, de l'inférence sans serveur aux clusters multi-nœuds instantanés à la demande.
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Massed Compute
Cloud GPU avec support direct des ingénieurs
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|---|---|---|---|
| Aperçu | |||
| Note Trustpilot | 4.6 | 3.8 | 0 |
| Siège social | Lithuania | United States | United States |
| Type de fournisseur | N/A | Axé sur le GPU | Axé sur les GPU |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond | Entraînement IA inférence ajustement fin Stable Diffusion traitement par lots rendu recherche service LLM IA générative | Entraînement IA inférence rendu VFX IA générative ajustement fin HPC Stable Diffusion recherche |
| GPU Hardware | |||
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| VRAM max (Go) | 80 | 288 | 141 |
| Max GPUs/instance | 2 | 8 | 8 |
| Interconnexion | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularité de facturation | Par heure | Par seconde | À la minute |
| Spot/Préemptible | 0 | 1 | 0 |
| Remises réservées | N/A | 15-29 % (plans de 1 mois à 1 an) | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun | Bonus de 5 $ à 500 $ après une première dépense de 10 $ | Aucun |
| Frais de sortie | N/A | Aucun (Gratuit) | Aucun |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) | Conteneur/Volume (0,10 $/Go/mois), Volume inactif (0,20 $/Go/mois), Stockage réseau (0,07 $/Go/mois 1To) | NVMe local inclus avec les instances |
| Infrastructure | |||
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) | 31 régions mondiales | États-Unis (centres de données Tier III) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % | 99,99 % | Tier III (conception 99,98 %) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI modèles ML préconfigurés |
| Support Docker | 1 | 1 | 1 |
| Accès SSH | 1 | 1 | 1 |
| Carnets Jupyter | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Temps de configuration | Minutes | Instantané | Minutes |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Engagement minimum | Aucun | Aucun | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS | SOC 2 Type II | SOC 2 Type II HIPAA |
Cherry Servers
RunPod
Massed Compute