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Proveedores de GPU en la Nube con Soporte para Kubernetes
Kubernetes se ha convertido en el estándar para orquestar cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de ML a gran escala. Los clústeres de Kubernetes con soporte para GPU permiten la programación automatizada, la gestión de recursos y la integración con herramientas de MLOps como Kubeflow y Ray. Esta guía lista proveedores de GPU en la nube que ofrecen soporte gestionado para Kubernetes o clústeres de Kubernetes habilitados para GPU para despliegues de IA en producción.
Reseñas en Trustpilot
140
+2
(7d)
Sede
Lithuania Precio Inicial
$0.16/hr
Máximo VRAM
80 GB
Máximo GPUs
2
Facturación
Por hora
Reseñas en Trustpilot
2,299
+10
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.76/hr
Máximo VRAM
192 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
541
+0
(7d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.47/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
16
Facturación
Por hora
Cherry Servers vs DigitalOcean - Comparación de los principales proveedores en esta guía
Cherry Servers vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Head-to-head comparison of Cherry Servers and DigitalOcean. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed Abril 2026.
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Cherry Servers
Servidores GPU de metal desnudo con 24 años de experiencia en hosting y control total a nivel de hardware.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 4.6 |
| Sede | Lithuania | United States |
| Tipo de Proveedor | No aplica | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 80 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 | 8 |
| Interconexión | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | No aplica | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% | 99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 1 | 1 |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Cherry Servers
DigitalOcean
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