NVIDIA A30 vs NVIDIA GeForce GTX 1080 — Comparación de GPU (Apr 2026)
NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce GTX 1080 (8GB GDDR5X, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA GeForce GTX 1080
8GB GDDR5X · Pascal
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitectura | Ampere | Pascal | |
| VRAM | 24 GB HBM2e | 8 GB GDDR5X | |
| Ancho de Banda | 933 GB/s | 320 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 165.0 TFLOPS | No aplica | |
| FP32 | 10.3 TFLOPS | 8.9 TFLOPS | |
| TDP | 165W | 180W | |
| Año de Lanzamiento | 2021 | 2016 | |
| Segmento | Data center | Consumer | |
| Mejor Para | Inference multi-instance GPU workloads | Legacy inference experimentation | |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $0.25/hr | — | |
| Más Barato Spot | — | — | |
| Proveedores | 2 | 0 | |
| Precios del Proveedor (Bajo Demanda) | |||
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$0.25/hr | No aplica | |
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$0.26/hr | No aplica | |
NVIDIA A30
NVIDIA GeForce GTX 1080
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 0 | 3.7 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa |
| GPU Hardware | ||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Máximo VRAM (GB) | 141 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularidad de Facturación | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptible | No | Sí |
| Descuentos Reservados | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) |
| Créditos Gratis | Ninguno | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | NVMe local incluido con las instancias | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) |
| Infrastructure | ||
| Regiones | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | 31 regiones globales |
| SLA de Disponibilidad | Tier III (diseño 99.98%) | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | No | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Instantáneo |
| Kubernetes Support | No | No |
| Business Terms | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II |
Massed Compute
RunPod
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