¿Ofrece Vultr redes privadas entre instancias GPU?
Respuesta
Vultr opera desde United States con infraestructura GPU disponible en:
32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África)
La plataforma ofrece una garantía de tiempo de actividad de 100%. Para equipos que ejecutan pipelines de inferencia o entrenamiento de grado producción, la combinación de disponibilidad regional y compromisos SLA debe ser un factor en la selección del proveedor.
Red privada / VPC: 1
Para detalles específicos de precios y cumplimiento por región, visite el sitio web oficial de Vultr .
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Vultr vs Massed Compute vs DigitalOcean - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Vultr vs Massed Compute vs DigitalOcean. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 1.8 | 0 | 4.6 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Multi-Nube | Enfocado en GPU | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 141 | 192 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 16 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.47/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por minuto | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Ninguno | $200 de crédito gratis por 60 días |
| Tarifas de Salida | Estándar (varía según el plan) | Ninguno | Ninguno (incluido en el plan) |
| Almacenamiento | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | NVMe local incluido con las instancias | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) |
| SLA de Disponibilidad | 100% | Tier III (diseño 99.98%) | 99% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 |
Vultr
Massed Compute
DigitalOcean