¿Para qué tipo de cargas de trabajo es ideal Vast.ai?
Respuesta
Vast.ai atiende principalmente a usuarios que necesitan: Entrenamiento de IA, inferencia, ajuste fino, Stable Diffusion, procesamiento por lotes, investigación, servicio de LLM, IA generativa
Como proveedor Mercado de GPUs, Vast.ai se diferencia por su selección de GPU y modelo de precios. Con precios que comienzan en $0.06/hr, la plataforma ofrece computación accesible para investigadores, startups y empresas que desarrollan aplicaciones de IA.
Modelos de GPU disponibles: B200, H200, H100 SXM, H100 NVL, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti, RTX 6000 Pro, RTX 6000 Ada, RTX 4500 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX A4000, L40S, L40, A40, A10, RTX 4090, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 4070, RTX 4060 Ti, RTX 4060, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070 Ti, RTX 3070, Tesla V100, Tesla T4, A2, GTX 1080.
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Más preguntas frecuentes sobre Vast.ai
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- ¿Puedo usar marcos de aprendizaje automático personalizados en Vast.ai?
- ¿Qué herramientas para desarrolladores están disponibles en Vast.ai?
- ¿Admite Vast.ai implementaciones de GPU con escala a cero?
- ¿Cuál es la garantía de SLA de tiempo de actividad de Vast.ai?
- ¿Puedo ejecutar entrenamiento distribuido a través de múltiples GPUs en Vast.ai?
- ¿Están disponibles las instancias spot en Vast.ai para ahorrar costos?
- ¿Cuánto cobra Vast.ai por la transferencia de datos salientes?
- ¿Cómo puedo obtener créditos gratuitos de GPU en Vast.ai?
- ¿Cuál es la VRAM máxima disponible en las instancias de GPU de Vast.ai?
- ¿Cuáles son los planes de precios y opciones de facturación en Vast.ai?
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Estas guías incluyen Vast.ai junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
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Vast.ai
GPUs instantáneas. Precios transparentes.
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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Novita AI
Plataforma en la nube de IA y agentes con más de 200 API de modelos, instancias GPU e inferencia sin servidor a gran escala.
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 4.4 | 3.7 | 3.3 |
| Sede | United States | Brazil | United States |
| Tipo de Proveedor | Mercado de GPUs | Bare Metal | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino IA generativa investigación servicio de LLM Stable Diffusion |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 96 | 80 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.11/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora | Por segundo |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 1 |
| Descuentos Reservados | Hasta 50% (reservado por 1-6 meses) | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Crédito pequeño de prueba al registrarse | $200 mediante programa de referidos | Hasta $10,000 para startups |
| Tarifas de Salida | Varía según el host ($/TB) | Ninguno | Ninguno (Gratis) |
| Almacenamiento | Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista) | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes | Disco de contenedor (60GB gratis), disco de volumen, volúmenes de red |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio | EE. UU., UE, APAC, Sudamérica, África, Medio Oriente (más de 20 ubicaciones) |
| SLA de Disponibilidad | Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles) | 99.9% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Segundos | No aplica |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | Aislamiento de inquilino único DPA disponible | SOC 2 |
Vast.ai
Latitude.sh
Novita AI