¿Ofrece RunPod GPUs H100, A100 o RTX 4090?
Respuesta
RunPod mantiene un catálogo diverso de GPUs que abarca desde aceleradores de nivel básico hasta los de gama alta:
B300, B200, H200, H100 SXM, H100 PCIe, H100 NVL, MI300X, A100 SXM, A100 PCIe, RTX 5090, RTX PRO 6000, L40S, L40, RTX 6000 Ada, RTX 5000 Ada, RTX A6000, RTX A5000, RTX 4090, RTX 4080 SUPER, RTX 4080, RTX 4070 Ti, RTX 3090 Ti, RTX 3090, RTX 3080 Ti, RTX 3080, RTX 3070, A40, A30, A2, L4
La plataforma soporta instancias con hasta 8 GPUs conectadas vía NVLink, y la memoria máxima disponible en una sola GPU es de 288 GB. Ya sea que necesite una sola RTX 4090 para ajuste fino o un clúster multi-H100 para preentrenamiento, RunPod ofrece opciones de hardware en múltiples rangos de precio.
Vea la disponibilidad en tiempo real de GPUs y detalles de hardware en el sitio web oficial de RunPod .
Más preguntas frecuentes sobre RunPod
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- ¿Cuál es la calificación de Trustpilot de RunPod y el total de reseñas?
- ¿Qué software preinstalado está disponible en las instancias GPU de RunPod?
- ¿Cuánto tiempo tarda en ponerse en marcha una GPU en RunPod?
- ¿Está disponible la GPU sin servidor en RunPod para inferencia?
- ¿Tiene RunPod centros de datos en Europa, Asia o Estados Unidos?
- ¿Cuántas GPUs puedo usar en una sola instancia en RunPod?
- ¿Cómo funcionan las instancias spot o preemptibles en RunPod?
- ¿La salida de datos es gratuita en RunPod?
- ¿Tiene RunPod un nivel gratuito o un período de prueba para nuevos usuarios?
- ¿Cómo se compara el precio de RunPod con otros proveedores de GPU en la nube?
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Estas guías incluyen RunPod junto con otros proveedores de GPU en la nube, agrupados por características de GPU, frameworks, disponibilidad y requisitos para desarrolladores.
RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of RunPod vs Massed Compute vs Latitude.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.8 | 0 | 3.7 |
| Sede | United States | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 141 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por minuto | Por hora |
| Spot/Preemptible | 1 | 0 | 0 |
| Descuentos Reservados | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | Ninguno | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno (Gratis) | Ninguno | Ninguno |
| Almacenamiento | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | NVMe local incluido con las instancias | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 31 regiones globales | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | 99.99% | Tier III (diseño 99.98%) | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 1 | 0 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Instantáneo | Minutos | Segundos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo II HIPAA | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
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Massed Compute
Latitude.sh