¿Cuáles son las tarifas de alquiler de GPU en Massed Compute?
Respuesta
El cómputo de GPU en Massed Compute se factura en base a Por minuto con tarifas que comienzan en $0.35/hr para la opción de GPU más económica. Esta granularidad de facturación es particularmente útil para ejecuciones cortas de entrenamiento, experimentación y tareas de inferencia donde puede que solo necesite una GPU por minutos a la vez.
¿Ofrece Massed Compute instancias spot? 0
¿Hay descuentos por instancias reservadas?
Métodos de pago: Tarjetas de crédito/débito (Stripe), criptomonedas (BTC).
Vea el calculador completo de precios de GPU en Massed Compute sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Massed Compute
- ¿A qué tipo de usuarios atiende Massed Compute?
- ¿Está Massed Compute bien valorado en Trustpilot?
- ¿Ofrece Massed Compute almacenamiento persistente para conjuntos de datos y modelos de aprendizaje automático?
- ¿Massed Compute tiene una API o CLI para administrar instancias GPU?
- ¿Está disponible la inferencia de GPU por solicitud en Massed Compute?
- ¿Dónde está la sede de Massed Compute y dónde se encuentran sus servidores GPU?
- ¿Cómo maneja Massed Compute la comunicación GPU a GPU para cargas de trabajo distribuidas?
- ¿Soporta Massed Compute precios spot para trabajos de entrenamiento de IA?
- ¿Qué debo saber sobre las tarifas de salida en Massed Compute antes de registrarme?
- ¿Cuánto crédito gratis da Massed Compute a los nuevos usuarios?
- ¿Qué GPUs soporta Massed Compute para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático?
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Massed Compute vs RunPod vs Vultr - GPU Provider Comparison (Abril 2026)
Side-by-side comparison of Massed Compute vs RunPod vs Vultr. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Abril 2026.
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 0 | 3.8 | 1.8 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Enfocado en GPU | Multi-Nube |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máximo VRAM (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 | 16 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidad de Facturación | Por minuto | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Descuentos Reservados | No aplica | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Ninguno (Gratis) | Estándar (varía según el plan) |
| Almacenamiento | NVMe local incluido con las instancias | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 |
| Infrastructure | |||
| Regiones | Estados Unidos (centros de datos Tier III) | 31 regiones globales | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) |
| SLA de Disponibilidad | Tier III (diseño 99.98%) | 99.99% | 100% |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Instantáneo | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 0 | 1 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II HIPAA | SOC 2 Tipo II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 |
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