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Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA GH200
Der NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip kombiniert eine ARM-basierte Grace-CPU mit einer H100-GPU auf einem einzigen Modul, verbunden über NVLink-C2C mit 900 GB/s Bandbreite. Mit 96 GB HBM3-GPU-Speicher sowie bis zu 480 GB LPDDR5x-CPU-Speicher ist der GH200 für Workloads optimiert, die einen massiven einheitlichen Speicher erfordern, wie groß angelegte Empfehlungsmodelle und graphbasierte neuronale Netzwerke. Dieser Leitfaden listet Anbieter auf, die GH200-Instanzen anbieten.
Trustpilot-Bewertungen
3
+0
(7d)
Hauptsitz
Brazil Startpreis
$0.35/hr
Max. VRAM
96 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Stunde
Trustpilot-Bewertungen
541
+0
(7d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.47/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
16
Abrechnung
Pro Stunde
Latitude.sh vs Vultr – Vergleich der Top-Anbieter in dieser Anleitung
Latitude.sh vs Vultr - GPU Provider Comparison (April 2026)
Head-to-head comparison of Latitude.sh and Vultr. Check max funding, profit splits, daily and overall drawdown rules, leverage, tradable assets, payout frequency, payment and payout methods, trading permissions and KYC restrictions before you buy a challenge. Data refreshed April 2026.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 3.7 | 1.8 |
| Hauptsitz | Brazil | United States |
| Anbietertyp | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | ||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | ||
| Regionen | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 100 % |
| Developer Experience | ||
| Frameworks | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten |
| Kubernetes Support | 0 | 1 |
| Business Terms | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Latitude.sh
Vultr
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