Kann ich GPU-Arbeitslasten auf Cherry Servers ausführen, ohne Server zu verwalten?
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Bietet Cherry Servers serverlos an? 0
Serverloses GPU beseitigt die Notwendigkeit, Infrastruktur für Inferenz-Workloads zu verwalten. Anstatt dedizierte Instanzen bereitzustellen, verarbeitet Ihr Modellendpunkt automatisch eingehende Anfragen und berechnet nur die aktive Rechenzeit. Dieser Ansatz ist ideal für APIs, die ML-Vorhersagen bereitstellen, Chatbot-Backends und Bildgenerierungsendpunkte.
Basis-GPU-Preise: $0.16/hr.
Probieren Sie die serverlose Inferenz-API auf Cherry Servers offizieller Webseite aus.
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Diese Anleitungen enthalten Cherry Servers zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.
Cherry Servers vs RunPod vs Vast.ai - GPU Provider Comparison (April 2026)
Side-by-side comparison of Cherry Servers vs RunPod vs Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated April 2026.
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.6 | 3.8 | 4.4 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | GPU-Fokussiert | GPU-Marktplatz |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 288 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 8 | 8 |
| Interconnect | PCIe | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | 0 | 1 | 1 |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) |
| Kostenlose Guthaben | Keine | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Keine (Kostenlos) | Variiert je nach Host ($/TB) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | 31 globale Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 99,99 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Docker-Unterstützung | 1 | 1 | 1 |
| SSH-Zugang | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sofort | Sekunden |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA |
Cherry Servers
RunPod
Vast.ai