In welchen Regionen ist Cherry Servers tätig?

Antwort

Rechenzentrumsstandorte für Cherry Servers (Hauptsitz in Lithuania):

Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte)

Cherry Servers garantiert eine Verfügbarkeits-SLA von 99,97 %, was ein wichtiger Faktor für produktive Inferenz-Workloads mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen ist. Unterstützung für privates Netzwerk: 1.

Die GPU-Verfügbarkeit pro Region können Sie auf der offiziellen Website von Cherry Servers prüfen.

Weitere FAQs zu Cherry Servers

Anleitungen, in denen Cherry Servers vorgestellt wird

Diese Anleitungen enthalten Cherry Servers zusammen mit anderen Cloud-GPU-Anbietern, gruppiert nach GPU-Funktionen, Frameworks, Verfügbarkeit und Entwickleranforderungen.

Cherry Servers vs Vultr vs RunPod – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)

Nebeneinander-Vergleich von Cherry Servers vs Vultr vs RunPod. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.

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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.6 1.8 3.8
Hauptsitz Lithuania United States United States
Anbietertyp Nicht verfügbar Multi-Cloud GPU-Fokussiert
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI
GPU Hardware
GPU-Modelle A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max. VRAM (GB) 80 288 288
Max. GPUs/Instanz 2 16 8
Interconnect PCIe NVLink NVLink
Pricing
Startpreis ($/Std.) $0.16/hr $0.47/hr $0.06/hr
Abrechnungsgranularität Pro Stunde Pro Stunde Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar 0 1 1
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar Nicht verfügbar 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr)
Kostenlose Guthaben Keine Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben
Ausgangsgebühren Nicht verfügbar Standard (variiert je nach Plan) Keine (Kostenlos)
Speicher NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB)
Infrastructure
Regionen Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) 31 globale Regionen
Verfügbarkeits-SLA 99,97 % 100 % 99,99 %
Developer Experience
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Docker-Unterstützung 1 1 1
SSH-Zugang 1 1 1
Jupyter Notebooks 0 1 1
API / CLI 1 1 1
Einrichtungszeit Minuten Minuten Sofort
Kubernetes Support 1 1 0
Business Terms
Mindestverpflichtung Keine Keine Keine
Compliance ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 SOC 2 Typ II
Cherry Servers Vultr RunPod