Účtuje DigitalOcean poplatky za odchozí přenos nebo přenos dat?

Odpověď

Poplatky za odchozí přenos dat u DigitalOcean: Žádné (v ceně plánu)

Poplatky za odchozí přenos jsou účtovány při přenosu dat z poskytovatele cloudu (např. stahování váh natrénovaných modelů, poskytování výsledků inferencí nebo přesun datových sad k jinému poskytovateli). Jedná se o důležitý nákladový faktor u ML pracovních postupů, které zahrnují častý export modelů nebo velké přesuny datových sad.

Možnosti úložiště: 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc

Pro kompletní ceník poplatků za přenos dat a bezplatné limity odchozího přenosu navštivte oficiální webové stránky DigitalOcean .

Více FAQ o DigitalOcean

Průvodci, kde je DigitalOcean uveden

Tyto průvodce zahrnují DigitalOcean spolu s dalšími poskytovateli cloudových GPU, rozdělené podle vlastností GPU, frameworků, dostupnosti a požadavků vývojářů.

DigitalOcean vs Massed Compute vs Latitude.sh – porovnání poskytovatelů GPU (Duben 2026)

Porovnání DigitalOcean vs Massed Compute vs Latitude.sh vedle sebe. Rychle si prohlédněte maximální financování, rozdělení zisku, pravidla rizika, pákový efekt, platformy, nástroje, plány výplat, platební možnosti, obchodní oprávnění a omezení KYC, abyste zúžili seznam prop trading firem. Data aktualizována Duben 2026.

DigitalOcean vs Massed Compute vs Latitude.sh – porovnání poskytovatelů GPU (Duben 2026)
DigitalOcean
Jednoduchý, škálovatelný GPU cloud pro AI/ML
Visit DigitalOcean
Massed Compute
GPU cloud s přímou podporou inženýrů
Visit Massed Compute
Latitude.sh
Bare metal GPU cloud ve 23 globálních lokalitách
Visit Latitude.sh
Přehled
Hodnocení Trustpilot 4.6 0 3.7
Sídlo United States United States Brazil
Typ poskytovatele Není k dispozici Zaměřeno na GPU Bare Metal
Nejvhodnější pro Školení AI inferenční výpočty doladění nasazení LLM poskytování LLM počítačové vidění startupy generativní AI výzkum Trénink AI inference VFX rendering generativní AI doladění HPC Stable Diffusion výzkum Školení AI inferenční výpočty GPU na holém kovu doladění výzkum specializované pracovní zátěže generativní AI
GPU Hardware
Modely GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
Max. VRAM (GB) 192 141 96
Max. počet GPU na instanci 8 8 8
Propojovací rozhraní NVLink NVLink NVLink
Pricing
Počáteční cena ($/hod) $0.76/hr $0.35/hr $0.35/hr
Granularita účtování Za sekundu Po minutách Za hodinu
Spot / přerušitelné 0 0 0
Rezervované slevy Není k dispozici Není k dispozici Není k dispozici
Zdarma kredity 200 USD kredit zdarma na 60 dní Žádné 200 USD prostřednictvím doporučovacího programu
Poplatky za odchozí data Žádné (v ceně plánu) Žádné Žádné
Úložiště 500–720 GiB NVMe boot (v ceně), 5 TiB NVMe scratch u větších konfigurací, svazky za 0,10 USD/GiB/měsíc Lokální NVMe zahrnuto u instancí Lokální NVMe v ceně (až 4x 3,8TB), blokové úložiště 0,10 USD/GB/měsíc, souborové úložiště 0,05 USD/GB/měsíc
Infrastructure
Regiony New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) Spojené státy (datová centra Tier III) 23 lokalit: USA (8 měst), LATAM (5), Evropa (5), APAC (4), Mexico City. GPU v Dallasu, Frankfurtu, Sydney, Tokiu
SLA dostupnosti 99 % Tier III (99,98% design) 99,9 %
Developer Experience
Frameworky PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI předkonfigurované ML šablony Obrázky optimalizované pro ML PyTorch TensorFlow (instalace uživatelem) CUDA
Podpora Dockeru 1 1 1
SSH přístup 1 1 1
Jupyter notebooky 1 0 0
API / CLI 1 1 1
Doba nastavení Minuty Minuty Sekundy
Kubernetes Support 1 0 0
Business Terms
Minimální závazek Žádné Žádné Žádné
Soulad s předpisy SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (s BAA) CSA STAR úroveň 1 SOC 2 Typ II HIPAA Izolace pro jednoho nájemce dostupné DPA
DigitalOcean Massed Compute Latitude.sh