NVIDIA L40S বনাম NVIDIA RTX 5000 Ada — GPU তুলনা (Jul 2026)
NVIDIA L40S (48GB GDDR6, 366 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 5000 Ada (32GB GDDR6, 45.3 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L40S from $0.55/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 7টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।
সারসংক্ষেপ: NVIDIA L40S বনাম NVIDIA RTX 5000 Ada
NVIDIA L40S সামগ্রিকভাবে এগিয়ে রয়েছে, 6টি তুলনামূলক বিভাগ থেকে 4টিতে নেতৃত্ব দিচ্ছে।
NVIDIA L40S যেখানে এগিয়ে
- FP16 (366 TFLOPS vs 45.3 TFLOPS)
- VRAM (48 GB vs 32 GB)
- ব্যান্ডউইথ (864 GB/s vs 576 GB/s)
- FP32 (91.6 TFLOPS vs 22.6 TFLOPS)
NVIDIA RTX 5000 Ada যেখানে এগিয়ে
- মুক্তির বছর (2024 vs 2023)
- TDP (250W vs 350W)
Inference, fine-tuning, video processing এর জন্য NVIDIA L40S নির্বাচন করুন। Rendering, simulation, AI inference এর জন্য NVIDIA RTX 5000 Ada নির্বাচন করুন।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
NVIDIA L40S না NVIDIA RTX 5000 Ada, কোনটি ভালো?
কার FP16 ভালো, NVIDIA L40S না NVIDIA RTX 5000 Ada?
কার VRAM ভালো, NVIDIA L40S না NVIDIA RTX 5000 Ada?
|
NVIDIA L40S
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX 5000 Ada
32GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
||
|---|---|---|---|
| স্পেসিফিকেশন | |||
| নির্মাতা | NVIDIA | NVIDIA | |
| আর্কিটেকচার | অ্যাডা লাভলেস | অ্যাডা লাভলেস | |
| VRAM | 48 GB GDDR6 | 32 GB GDDR6 | |
| ব্যান্ডউইথ | 864 GB/s | 576 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 366.0 TFLOPS | 45.3 TFLOPS | |
| FP32 | 91.6 TFLOPS | 22.6 TFLOPS | |
| TDP | 350W | 250W | |
| মুক্তির বছর | 2023 | 2024 | |
| বিভাগ | ডেটা সেন্টার | প্রফেশনাল GPU | |
| সেরা জন্য | Inference fine-tuning video processing AI-accelerated graphics | Rendering simulation AI inference | |
| ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ | |||
| সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড | $0.55/hr | — | |
| সবচেয়ে সস্তা স্পট | — | — | |
| প্রদানকারী | 7 | 0 | |
| প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড) | |||
|
|
$0.55/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$0.55/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$0.61/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
|
$0.86/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$0.99/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$1.57/hr | প্রযোজ্য নয় | |
|
$1.67/hr | প্রযোজ্য নয় | |
NVIDIA L40S এবং NVIDIA RTX 5000 Ada এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার
এই 3 প্রোভাইডাররা উভয় NVIDIA L40S এবং NVIDIA RTX 5000 Ada প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।
ভাস্ট.এআই বনাম নভিতা AI বনাম ল্যাটিটিউড.শ - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুলাই 2026)
ভাস্ট.এআই বনাম নভিতা AI বনাম ল্যাটিটিউড.শ এর পাশাপাশি তুলনা। দ্রুত সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, ঝুঁকি নিয়ম, লিভারেজ, প্ল্যাটফর্ম, যন্ত্রপাতি, পেমেন্ট সূচি, পেমেন্ট অপশন, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা দেখে আপনার প্রপ ট্রেডিং ফার্মের শর্টলিস্ট সংকুচিত করুন। তথ্য আপডেট করা হয়েছে জুলাই 2026 তারিখে।
|
ভাস্ট.এআই
তাৎক্ষণিক GPU। স্বচ্ছ মূল্য নির্ধারণ।
|
নভিতা AI
২০০+ মডেল API, GPU ইনস্ট্যান্স, এবং স্কেলে সার্ভারলেস ইনফারেন্স সহ AI ও এজেন্ট ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম।
|
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
|
|
|---|---|---|---|
| ওভারভিউ | |||
| ট্রাস্টপাইলট রেটিং | 4.1 | 2.5 | 2.8 |
| সদর দফতর | United States | United States | Brazil |
| প্রদানকারী প্রকার | GPU মার্কেটপ্লেস | GPU-কেন্দ্রিক | বেয়ার মেটাল |
| সেরা জন্য | AI প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং গবেষণা LLM সার্ভিং জেনারেটিভ AI | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং জেনারেটিভ এআই গবেষণা এলএলএম সার্ভিং স্টেবল ডিফিউশন | এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই |
| GPU হার্ডওয়্যার | |||
| GPU মডেল | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| সর্বোচ্চ VRAM (GB) | 192 | 80 | 96 |
| সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স | 8 | 8 | 8 |
| ইন্টারকানেক্ট | NVLink, ইনফিনিব্যান্ড | এনভিলিঙ্ক | NVLink |
| মূল্য নির্ধারণ | |||
| শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| বিলিং সূক্ষ্মতা | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি সেকেন্ডে | প্রতি ঘণ্টা |
| স্পট/প্রিম্পটিবল | না | না | না |
| সংরক্ষিত ছাড় | সর্বোচ্চ ৫০% (১-৬ মাস সংরক্ষিত) | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| ফ্রি ক্রেডিট | সাইনআপে ছোট টেস্ট ক্রেডিট | স্টার্টআপের জন্য সর্বোচ্চ $১০,০০০ | রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ |
| ইগ্রেস ফি | হোস্ট অনুযায়ী পরিবর্তিত ($/টিবি) | নেই (বিনামূল্যে) | নেই |
| স্টোরেজ | হোস্ট অনুযায়ী পরিবর্তিত ($/জিবি/ঘন্টা, ইনস্ট্যান্স থাকা অবস্থায় চার্জ করা হয়) | কন্টেইনার ডিস্ক (৬০জিবি ফ্রি), ভলিউম ডিস্ক, নেটওয়ার্ক ভলিউম | স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | |||
| অঞ্চল | ৫০০+ লোকেশন, ৪০+ ডেটা সেন্টার | যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপীয় ইউনিয়ন, এপ্যাক, দক্ষিণ আমেরিকা, আফ্রিকা, মধ্যপ্রাচ্য (২০+ স্থান) | ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে |
| আপটাইম SLA | কোনো আনুষ্ঠানিক SLA নেই (হোস্ট নির্ভরযোগ্যতা স্কোর দৃশ্যমান) | ৯৯.৯% | ৯৯.৯% |
| ডেভেলপার অভিজ্ঞতা | |||
| ফ্রেমওয়ার্ক | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | পাইটর্চ টেনসরফ্লো কুডা কুডিএনএন টেনসরআরটি | ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA |
| ডকার সমর্থন | না | না | না |
| SSH অ্যাক্সেস | না | না | না |
| জুপিটার নোটবুক | না | না | না |
| API / CLI | না | না | না |
| সেটআপ সময় | সেকেন্ড | প্রযোজ্য নয় | সেকেন্ড |
| Kubernetes সাপোর্ট | না | না | না |
| ব্যবসায়িক শর্তাবলী | |||
| ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি | নেই | নেই | নেই |
| সম্মতি | SOC 2 টাইপ ২ HIPAA GDPR CCPA | এসওসি ২ | একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ |
নভিতা AI
ল্যাটিটিউড.শ
আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন
এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।
টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।