NVIDIA GeForce GTX 1080 বনাম NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU তুলনা (Jun 2026)

NVIDIA GeForce GTX 1080 (8GB GDDR5X, Pascal) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. সেরা GPU খুঁজে পেতে 2টি ক্লাউড প্রোভাইডারের স্পেসিফিকেশন, VRAM, পারফরম্যান্স এবং মূল্য তুলনা করুন আপনার AI ওয়ার্কলোডের জন্য।

NVIDIA GeForce GTX 1080 বনাম NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU তুলনা (Jun 2026)
NVIDIA GeForce GTX 1080
8GB GDDR5X · Pascal
NVIDIA GeForce GTX 1080 মূল্য দেখুন
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
NVIDIA RTX PRO 6000 মূল্য দেখুন
স্পেসিফিকেশন
নির্মাতা NVIDIA NVIDIA
আর্কিটেকচার পাস্কাল ব্ল্যাকওয়েল
VRAM 8 GB GDDR5X 96 GB GDDR7
ব্যান্ডউইথ 320 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) প্রযোজ্য নয় 252.0 TFLOPS
FP32 8.9 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 180W 600W
মুক্তির বছর 2016 2025
বিভাগ কনজিউমার GPU প্রফেশনাল GPU
সেরা জন্য Legacy inference experimentation Professional AI development large model fine-tuning visualization
ক্লাউড মূল্য নির্ধারণ
সবচেয়ে সস্তা অন-ডিমান্ড $1.71/hr
সবচেয়ে সস্তা স্পট $1.69/hr
প্রদানকারী 0 2
প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ (অন-ডিমান্ড)
ল্যাটিটিউড.শ প্রযোজ্য নয় $1.71/hr
রানপড প্রযোজ্য নয় $1.89/hr
NVIDIA GeForce GTX 1080 NVIDIA RTX PRO 6000

NVIDIA GeForce GTX 1080 এবং NVIDIA RTX PRO 6000 এর জন্য শীর্ষ প্রোভাইডার

এই 2 প্রোভাইডাররা উভয় NVIDIA GeForce GTX 1080 এবং NVIDIA RTX PRO 6000 প্রদান করে। GPU মডেল, মূল্য, অবকাঠামো এবং ডেভেলপার টুলসের পূর্ণ সামনা-সামনি তুলনা।

ল্যাটিটিউড.শ বনাম রানপড - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুন 2026)

ল্যাটিটিউড.শ ও রানপড এর সরাসরি তুলনা। সর্বোচ্চ তহবিল, লাভের ভাগ, দৈনিক ও সামগ্রিক ড্রডাউন নিয়ম, লিভারেজ, ট্রেডযোগ্য সম্পদ, পেমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি, পেমেন্ট ও পেআউট পদ্ধতি, ট্রেডিং অনুমতি ও KYC সীমাবদ্ধতা যাচাই করুন। তথ্য রিফ্রেশ করা হয়েছে জুন 2026 তারিখে।

ল্যাটিটিউড.শ বনাম রানপড - GPU প্রদানকারী তুলনা (জুন 2026)
ল্যাটিটিউড.শ
২৩টি বিশ্বব্যাপী অবস্থানে বেয়ার মেটাল GPU ক্লাউড
Visit ল্যাটিটিউড.শ
রানপড
AI-এর জন্য তৈরি ক্লাউড — সার্ভারলেস ইনফারেন্স থেকে চাহিদা অনুযায়ী তাৎক্ষণিক মাল্টি-নোড ক্লাস্টারে GPU ওয়ার্কলোড মোতায়েন এবং স্কেল করুন।
Visit রানপড
ওভারভিউ
ট্রাস্টপাইলট রেটিং 3.7 3.5
সদর দফতর Brazil United States
প্রদানকারী প্রকার বেয়ার মেটাল GPU-কেন্দ্রিক
সেরা জন্য এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স বেয়ার মেটাল জিপিইউ ফাইন-টিউনিং গবেষণা নিবেদিত ওয়ার্কলোড জেনারেটিভ এআই এআই প্রশিক্ষণ ইনফারেন্স ফাইন-টিউনিং স্টেবল ডিফিউশন ব্যাচ প্রসেসিং রেন্ডারিং গবেষণা এলএলএম সার্ভিং জেনারেটিভ এআই
GPU হার্ডওয়্যার
GPU মডেল A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
সর্বোচ্চ VRAM (GB) 96 288
সর্বোচ্চ GPU/ইনস্ট্যান্স 8 8
ইন্টারকানেক্ট NVLink এনভিলিঙ্ক
মূল্য নির্ধারণ
শুরু মূল্য ($/ঘন্টা) $0.35/hr $0.06/hr
বিলিং সূক্ষ্মতা প্রতি ঘণ্টা প্রতি সেকেন্ডে
স্পট/প্রিম্পটিবল না না
সংরক্ষিত ছাড় প্রযোজ্য নয় ১৫-২৯% (১ মাস থেকে ১ বছরের পরিকল্পনা)
ফ্রি ক্রেডিট রেফারেল প্রোগ্রামের মাধ্যমে $২০০ প্রথম $১০ খরচের পর $৫-$৫০০ বোনাস
ইগ্রেস ফি নেই নেই (বিনামূল্যে)
স্টোরেজ স্থানীয় NVMe অন্তর্ভুক্ত (সর্বোচ্চ ৪x ৩.৮TB), ব্লক স্টোরেজ $০.১০/GB/মাস, ফাইলসিস্টেম স্টোরেজ $০.০৫/GB/মাস কনটেইনার/ভলিউম ($০.১০/জিবি/মাস), আইডল ভলিউম ($০.২০/জিবি/মাস), নেটওয়ার্ক স্টোরেজ ($০.০৭/জিবি/মাস ১টিবি)
ইনফ্রাস্ট্রাকচার
অঞ্চল ২৩টি অবস্থান: যুক্তরাষ্ট্র (৮টি শহর), ল্যাটিন আমেরিকা (৫), ইউরোপ (৫), এপ্যাক (৪), মেক্সিকো সিটি। GPU ডালাস, ফ্রাঙ্কফুর্ট, সিডনি, টোকিওতে ৩১টি বিশ্বব্যাপী অঞ্চল
আপটাইম SLA ৯৯.৯% ৯৯.৯৯%
ডেভেলপার অভিজ্ঞতা
ফ্রেমওয়ার্ক ML-অপ্টিমাইজড ইমেজ PyTorch TensorFlow (ব্যবহারকারী ইনস্টল করা) CUDA পাইটর্চ টেনসরফ্লো জ্যাক্স ওএনএনএক্স কুডা
ডকার সমর্থন না না
SSH অ্যাক্সেস না না
জুপিটার নোটবুক না না
API / CLI না না
সেটআপ সময় সেকেন্ড তাৎক্ষণিক
Kubernetes সাপোর্ট না না
ব্যবসায়িক শর্তাবলী
ন্যূনতম প্রতিশ্রুতি নেই নেই
সম্মতি একক-ভাড়াটিয়া বিচ্ছিন্নতা DPA উপলব্ধ এসওসি ২ টাইপ II
ল্যাটিটিউড.শ রানপড

আপনার নিজের তুলনা তৈরি করুন

এই গাইড থেকে যেকোন ২-৬টি ফার্ম নির্বাচন করুন এবং সম্পূর্ণ তুলনা টেবিলে খুলুন।

টিপ: আপনি যদি কোনো ফার্ম নির্বাচন না করেন, আমরা এই গাইড থেকে শীর্ষ ২টি দিয়ে শুরু করব।